Python 我可以控制Bokeh创建的内联css吗（或者完全删除它）？

我正在PyViz面板中创建一个仪表板，据我所知，它在引擎盖下使用bokeh。它很容易使用，我很快就找到了一个90%的解决方案，但最终的布局（对我来说）更容易使用普通的CSS（网格布局或其他）。我可以从Python中将html ID和类附加到每个小部件/绘图/列/行等，但我还没有找到阻止bokeh在其生成的每个div上包含一长串内联css的方法。我希望布局是响应性的，没有硬编码的宽度/高度或诸如此类的东西

我已经在使用

模板/index.html

的目录中提供了

main.ipynb

中的面板代码，因此包含模板的解决方案是完全可以的。我不想在许多不同的根中创建整个仪表板，这些根被添加到模板中（如果我不需要的话），从行和列生成的html对于我来说是非常好的，如果我可以删除生成的内联css属性的话

我可以编写一个Python函数，遍历panel/bokeh小部件树并修改小部件（如果需要的话）。当然，我也可以在Javascript中遍历DOM，并在创建div时从div中删除样式属性，但这似乎不如将一些

拼凑在一起那么优雅！重要信息

css

旁白：有人知道如何阻止bokeh从Javascript更改html标题属性，或者如何从面板设置标题吗

仪表板示例： 这是一个没有任何自定义样式的极简仪表板。它在每个div上生成硬编码的宽度和高度（从Firefox devtools元素检查器中可以看到）。仪表板是左对齐的，不能有效地使用屏幕空间（左侧有大量空白，直方图的水平宽度与上列不同）。调整页面大小时，布局也没有响应

导入numpy
进口大熊猫
导入参数
导入面板
导入全息视图
从IPython.display导入显示
小组.扩展部分（）
holoviews.extension（'bokeh'）
#创建语法数据集
N=1000
年龄=numpy.random.gamma（10,1.5,N）
缺陷=numpy.clip（numpy.random.chisquare（5，N）*年龄-10,01e100）。aType（int）
数据帧（{'age'：age，'defects'：defects}）
显示器（测向头（3））
#默认大小调整模式
SM=‘拉伸宽度’
类仪表板定义（参数化）：
年龄=参数范围（（0，20），（0，无），软边界=（0，30））
直方图=参数ObjectSelector（'defects'，['defects'，'age']））
def过滤器_数据（自身，表格）：
返回表.select（age=self.age）
@参数取决于（'年龄'）
def使_分散（自）：
散布=全息视图。点（df、[‘年龄’、‘缺陷’）
选定=自过滤数据（分散）
返回面板。面板（已选择，大小调整模式=SM）
@参数取决于（'年龄'，'直方图'）
def make_直方图（自身）：
table=holoviews.table（df，self.histogram）
table=自过滤数据（table）
频率，边缘=numpy.直方图（表[self.直方图]，15）
hist=全息视图。直方图（（频率、边缘））
返回面板。面板（历史，大小调整模式=SM）
def布局（自）：
返回面板.Column（面板.Row（self.param，
自我放逐，
调整尺寸（模式=SM），
自制柱状图，
调整大小（模式=SM）
dashboard=仪表板定义（name='dashboard parameters'）
dash_panel=dashboard.layout（）
#定义仪表板
模板=“”“
{%extends base%}
{%block title%}你好世界{%endblock%}
{%block contents%}
我的仪表盘
这是我目前未设计的仪表板



{{embed（root.dash1）}
{%endblock%}
"""
tmpl=panel.Template（模板）
tmpl.添加仪表盘（“仪表盘1”，仪表盘）
tmpl.servable（）
#取消jupyter笔记本中预览仪表板的注释
#仪表板

我通过在holoviews中设置

responsive=True

解决了我的具体问题（感谢xavArtley in在这一部分的帮助）。从bokeh文档中，似乎删除了这个选项，但它在HoloView中，使用它可以使内联css与我想要的匹配

您必须在javascript运行之前设置元素的样式，否则大小将是错误的，但是您可以通过在模板序言中添加自定义css来做很多事情（postamble不起作用，至少在Firefox中不起作用）

一个有效的例子 这里，仪表板周围的容器决定仪表板组件的大小，而不是内联css（由Javascript设置以匹配周围的div元素）：

导入numpy
进口大熊猫
导入参数
导入面板
导入全息视图
小组.扩展部分（）
holoviews.extension（'bokeh'）
#创建语法数据集
N=1000
年龄=numpy.random.gamma（10,1.5,N）
缺陷=numpy.clip（numpy.random.chisquare（5，N）*年龄-10,01e100）。aType（int）
数据帧（{'age'：age，'defects'：defects}）
类仪表板定义（参数化）：
年龄=参数范围（（0，20），（0，无），软边界=（0，30））
直方图=参数ObjectSelector（'defects'，['defects'，'age']））
def过滤器_数据（自身，表格）：
返回表.select（age=self.age）
@参数取决于（'年龄'）
def使_分散（自）：
散布=全息视图。点（df、[‘年龄’、‘缺陷’）
选定=自过滤数据（分散）
hv_obj=已选择。选项（响应=真，方面=3）
返回面板。面板（hv_obj）
@参数取决于（'年龄'，'直方图'）
def make_直方图（自身）：
table=holoviews.table（df，self.histogram）
table=自过滤数据（table）
频率，边缘=numpy.直方图（表[self.直方图]，25）
hist=全息视图。直方图（（频率、边缘））
hv_obj=历史选项（响应=真，方面=4）
返回面板。面板（hv_obj）
def布局（自）：
返回面板.Column（面板.Row（self.param，
自己