Python KERA在额外历元继续训练后正确保存检查点-初始历元

ModelCheckpoint

在我决定训练新模型并保存检查点时效果非常好。然而，当我决定为更多的时代训练相同的模型时，我的问题就出现了。问题是epochs get reset为0，这将生成一些模型检查点名称，如下所示：

/checkpoints
    checkpoint-01-0.24.h5
    checkpoint-02-0.34.h5
    checkpoint-03-0.37.h5
              .
              .
    checkpoint-m-0.68.h5
    checkpoint-01-0.71.h5
    checkpoint-02-0.73.h5
    checkpoint-03-0.74.h5
              .
              .
    checkpoint-n-0.85.h5

正如你所看到的，时代将被重置。我想要实现的是获得以前迭代中所有历元的数量，并将其添加到新历元中，以获得如下结果：

    checkpoint-(m + 01)-0.71.h5
    checkpoint-(m + 02)-0.73.h5
    checkpoint-(m + 03)-0.74.h5
              .
              .
    checkpoint-(m + n)-0.85.h5

正如您在

.fit（）

函数中所读到的，有一个参数正是这样做的：

初始\u历元：开始训练的历元（用于恢复上一次训练）

因此，只需添加：

model.fit(..., initial_epoch=m)

其中，如您的示例所示，m是第一个运行的历元

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我希望这能有所帮助：）

根本没有看到那个论点。我看到func

fit_generator（）

也有这个额外的参数。