Python 熊猫通过iloc而不是索引减去序列

我有两个pd系列：

>>> a = pd.Series([1,2,3],index=[1,2,3])
>>> b = pd.Series([2,3,4],index=[2,3,4])

我想根据元素“

.iloc

”减去这两个序列，而不是索引，然后返回第一个（或第二个，我不在乎，真的）

序列的索引

期望输出：

>>> a - b
1    -1
2    -1
3    -1
dtype: float64

实际结果是：

>>> a - b
1    NaN
2    0.0
3    0.0
4    NaN
dtype: float64

您可以通过访问
numpy
数组表示来执行此操作：

res = pd.Series(a.values - b.values, index=a.index)

print(res)

# 1   -1
# 2   -1
# 3   -1
# dtype: int64

这是我的推荐。

但是，我将向您展示如何在
pandas.Series

a.values[:] -= b.values
a

1   -1
2   -1
3   -1
dtype: int64

您也可以通过以下方式执行相同的操作：

a.loc[:] -= b.values

或

使用
loc
或
iloc
更为惯用。
这不就是简单的
a-b.values
？@DSM吗，这也会起作用。我这样做是为了让OP可以轻松地在使用
a.index
和
b.index
之间切换，因为这是唯一的“移动部分”。@Scott，我很清楚：）@jpp：这似乎需要输入很多字符才能轻松切换，因为我们可以只使用
a.values-b
，但YMMV..有时我喜欢说得冗长：）。你当然是对的。请发布替代方案，啊，我看到pir已经同意@DSM的评论。基于这个原因，我接受了包含他评论的答案。
a.iloc[:] -= b.values