Python 更改列表：指定给的变量不会更改；id"；用于后续更改的变量

这和预期的一样吗？我认为在Python中，变量是指向内存中对象的指针。如果修改变量指向的python列表一次，内存引用就会改变。但是如果我再次修改它，内存引用是相同的吗

>>> id(mylist)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'mylist' is not defined
>>> mylist = [0]
>>> id(mylist)
4417893152
>>> mylist = [0, 1]
>>> id(mylist)
4418202992 # ID changes
>>> mylist.append(3)
>>> mylist
[0, 1, 3]
>>> id(mylist)
4418202992 # ID stays the same
>>> mylist.append(4)
>>> mylist
[0, 1, 3, 4]
>>> id(mylist)
4418202992 # ID stays the same
>>>

>id（mylist）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
NameError:未定义名称“mylist”
>>>mylist=[0]
>>>id（mylist）
4417893152
>>>mylist=[0，1]
>>>id（mylist）
4418202992#ID更改
>>>mylist.append（3）
>>>迈利斯特
[0, 1, 3]
>>>id（mylist）
4418202992#ID保持不变
>>>mylist.append（4）
>>>迈利斯特
[0, 1, 3, 4]
>>>id（mylist）
4418202992#ID保持不变
>>>

内存引用应该更改，这是正确的。仔细看看内存地址：它们不完全相同

---

编辑：关于编辑，内存地址仅在重新分配变量时更改。如果更改列表，变量的内存将保持不变。

查看您提供的id。有完全不同的。4338643744 != 4338953744.看前5个数字：43386！=43389由于内存引用发生了正确的更改，所以一切都正常工作。

内存地址不相同。它的表现与预期相符-

mylist=['123']

-->指向内存地址4338643744（请参见中间的8643）

mylist=['123'，'a']

-->指向内存地址4338953744

---

对于可变对象，作为指定对象的唯一标识符的

id

将基于值本身

---

refere

无法复制。我无法在我的机器上复制，因此我认为这是解释器采用快捷方式的结果（或者重用相同的内存块，因为它恰好已初始化为正确的内容，并且无论如何都会被垃圾收集）或者垃圾收集器在赋值中间删除旧的引用。CPython中的ID是基于内存地址的，当您重写引用时，为什么不使用相同的内存进行优化呢？在其他机器、操作系统或周三晚上满月时可能会有所不同。看起来这是例外行为。从python：

两个生命周期不重叠的对象可能具有相同的id（）值。

。我可以在我的机器上复制，这只是一个编译器优化。对我来说，将变量重新分配给其初始化值会更改变量的id，但将其分配给其初始化值并附加一些项目不会更改。这表明编译器重复使用相同的内存地址，只需在之后写入内存。谢谢，是的，你说得对。而且，我再次测试了它。内存引用似乎“有时”会改变。我会用我的新结果更新原始问题。这有点误导，因为内存地址不必根据文档进行更改（参见上面的注释）。