如何清除特定键的动态python字典？

这一个只是够迟钝的，没有一个典型的答案是冒泡到顶部

我正在使用的工具的性质决定了我们使用MongoDB来存储大约25种不同工具的“设置”。每个工具都有自己的设置模式，因此每个文档都是不同的，但它们都存储在相同的集合中，并在由json模式绘制的相同编辑页面上进行编辑

由于不知道字典的模式，我正在努力找出如何迭代和清理数据，特别是删除密码

考虑到下面的字典，并且知道其他dict可能有不同的模式，我如何遍历dict中的每一项并创建一个副本，除了删除任何key==“password”之外都是相同的

因此：

应导致：

{
  "_enabled": true,
  "instances": [
    {
      "isdefault": true,
      "name": "dev",
      "url": "http://dev.example.com",
      "user": "buffy"
    },
    {
      "isdefault": false,
      "name": "prod",
      "url": "http://prod.example.com",
      "user": "spike"
    },
    {
      "isdefault": false,
      "name": "qa",
      "url": "http://prod.example.com",
      "user": "willow"
    }
  ],
  "label": "MyServers"
}

---

首先深度复制dict，然后捕获所有字典并删除密码密钥：

from copy import deepcopy

def remove_pass(v):
    if isinstance(v, dict):
        if "password" in v:
            del v["password"]
        for ele in v.values():
            remove_pass(ele)
    elif isinstance(v, Iterable) and not isinstance(v, basestring):
        for ele in v:
            remove_pass(ele)


from pprint import pprint as pp
d = deepcopy(d)
for v in d.values():
   remove_pass(v)

输入：

{'_enabled': 'true',
 'foo': {'isdefault': 'false',
         'name': 'qa',
         'nested': {'password': 'nested'},
         'password': 'dasddf',
         'url': 'http://prod.example.com',
         'user': 'willow'},
 'instances': [{'isdefault': 'true',
                'name': 'dev',
                'password': 'abc123',
                'url': 'http://dev.example.com',
                'user': 'buffy'},
               {'isdefault': 'false',
                'name': 'prod',
                nested': {'more_nesting': {'even_more_nesting': ({'password': 'foobar'},
                                       {'password': 'foob'}),
                                        'password': 'bar'},
                'password': 'xxxxx',
                'url': 'http://prod.example.com',
                'user': 'spike'},
               {'isdefault': 'false',
                'name': 'qa',
                'password': 'dasddf',
                'url': 'http://prod.example.com',
                'user': 'willow'}],
 'label': 'MyServers'}

输出：

{'_enabled': 'true',
 'foo': {'isdefault': 'false',
         'name': 'qa',
         'nested': {},
         'url': 'http://prod.example.com',
         'user': 'willow'},
 'instances': [{'isdefault': 'true',
                'name': 'dev',
                'url': 'http://dev.example.com',
                'user': 'buffy'},
               {'isdefault': 'false',
                'name': 'prod',
                'nested': {'more_nesting': {'even_more_nesting': ({}, {})}},
                'url': 'http://prod.example.com',
                'user': 'spike'},
               {'isdefault': 'false',
                'name': 'qa',
                'url': 'http://prod.example.com',
                'user': 'willow'}],
 'label': 'MyServers'}

---

如果您知道每个数据的结构（即，在数组/字典的什么深度处需要“密码”键），这将很简单。您只需在列表项和字典中循环查找“密码”键

如果每个设置字典的结构真的不可预测，那么您必须拼凑出一个解决方案。在这种情况下，我所做的是将JSON转储到字符串中，使用正则表达式删除/隔离我感兴趣的数据，然后将字符串加载回结构化JSON

大概是这样的：

导入json，重新

raw_data = """{
  "_enabled": true,
  "instances": [
    {
      "isdefault": true,
      "name": "dev",
      "password": "abc123",
      "url": "http://dev.example.com",
      "user": "buffy"
    },
    {
      "isdefault": false,
      "name": "prod",
      "password": "xxxxx",
      "url": "http://prod.example.com",
      "user": "spike"
    },
    {
      "isdefault": false,
      "name": "qa",
      "password": "dasddf",
      "url": "http://prod.example.com",
      "user": "willow"
    }
  ],
  "label": "MyServers"
}"""

# I load and then dump my raw_data just to iron out any inconsistencies 
# in formatting before applying regex. i.e., inconsistent use of " instead of '
structured_data = json.loads(raw_data)
dumped_data = json.dumps(structured_data)

scrubbed = re.sub(r'"password": ".*?",', '', dumped_data)
structured_scrubbed = json.loads(scrubbed)

结果：

structured_scrubbed = {'_enabled': True,
 'instances': [{'isdefault': True,
                'name': 'dev',
                'url': 'http://dev.example.com',
                'user': 'buffy'},
               {'isdefault': False,
                'name': 'prod',
                'url': 'http://prod.example.com',
                'user': 'spike'},
               {'isdefault': False,
                'name': 'qa',
                'url': 'http://prod.example.com',
                'user': 'willow'}],
 'label': 'MyServers'}

---

我使用常规函数

getpath

在嵌套字典中查找特定键的路径。您可以使用它继续查找“密码”密钥的所有路径，然后更改或删除它。这适用于json字符串的所有格式/模式

def getPaths(dictionary, searchKey):
    '''
    generator to get all paths for the key in the nested dictionary

    '''
    for k, v in dictionary.items():
        if k == searchKey :
            yield []
        elif isinstance(v, dict):
            # if the value if dict, go in recursively and yield the path
            for subkey in getPaths(v, searchKey):
                yield [k]+subkey
        elif isinstance(v, list):
            # if value is a list, for each element in the list, go in recursively and yield the path
            for i, item in enumerate(v):
                if isinstance(item, dict):
                    for subkey in getPaths(item, searchKey):
                        yield [k]+[i]+subkey


jsonstring = """{
  "_enabled": true,
  "instances": [
    {
      "isdefault": true,
      "name": "dev",
      "password": "abc123",
      "url": "http://dev.example.com",
      "user": "buffy"
    },
    {
      "isdefault": false,
      "name": "prod",
      "password": "xxxxx",
      "url": "http://prod.example.com",
      "user": "spike"
    },
    {
        "instance2": {
                      "isdefault": false,
                      "name": "qa",
                      "password": "dasddf",
                      "url": "http://prod.example.com",
                      "user": "willow"
                      }
    }
  ],
  "label": "MyServers"
}"""
import json
jsonObj = json.loads(jsonstring)


paths = getPaths(jsonObj , "password")
for path in paths:
    print('path:', path)

结果:

>>> path: ['instances', 0]
>>> path: ['instances', 1]
>>> path: ['instances', 2, 'instance2']

---

假设您只想检查列表或字典的容器，并从包含

key=“password”

---

你被困在哪里？你试了什么？看起来您只需在实例中循环dict并删除密码键/值对……等等，这是python字典吗？它看起来像是json或其他东西……是的，它看起来像是json对mee来说是令人困惑的，因为您谈论的是动态模式。如果每个dict的结构如此不同，以至于你永远不知道会遇到什么，那么无论我们讨论的是什么方法或语言，你都无法开发算法。然而，我怀疑aschmid有答案：

对于原始目录中的子目录['instances']：如果子目录中的'password'：del subdct['password']

甚至比查看目录中是否有'password'，然后删除该键/值对是

d.pop（'password'，None）

@bgporter更容易，查找是0（1），这不是一个真正的问题，甚至不考虑执行时间，只是代码的清晰性。我想是品味的问题。@bgporter，在这种情况下，我更担心的是如何获得灵活且有效的代码，而不是其他任何东西，因为我需要付出额外的努力，并用更多的嵌套来证明这一点。我稍微修改了一下，只是将密码字段的值设置为“”，而不是将其删除（这样pop就不会工作了），但这正是我所需要的，而且很容易就实现了。（有时我们会把事情搞得过于复杂！）谢谢！

>>> path: ['instances', 0]
>>> path: ['instances', 1]
>>> path: ['instances', 2, 'instance2']

#first copy the structure
new_data = copy.deepcopy(data)

#this is a recursive function. 
#Heavily nested structures may fail due to recursion limit
def clean_hierarchy(ele):
    #lists may contain dictionaries, so clean theses entries
    if isinstance(ele,list):
        for val in ele:
            clean_hierarchy(val)
    if isinstance(ele,dict):
        #remove possible password entry
        if "password" in ele:
            ele.pop("password",None)
        #dictionary may contain more dictionaries. Rinse and repeat!
        for val in ele.values():
            clean_hierarchy(val)

clean_hierarchy(new_data)