在写入CSV文件时，如何在Python中按结果分组显示列名？

我有这样的输入数据

ID days
1  02
1  24
2  12
3  10

csv文件中的预期结果应为

ID Avg. days
1  13
2  12
3  10

用我的代码，我只能得到平均值，不能得到ID。但我需要两者

ID = tempx.groupby('ID')['days'].mean()
ID.to_csv("file1.csv", sep=',',encoding='utf-8',index = False)

是否有人可以帮助我如何使用group by result将列作为标题？

我想您需要参数

名称

：

ID = tempx.groupby('ID')['days'].mean().reset_index(name='Avg. days')
print (ID)
   ID  Avg. days
0   1         13
1   2         12
2   3         10

ID.to_csv("file1.csv", sep=',',encoding='utf-8',index = False)

---

不通过

index=False

tempx.groupby('ID').days.mean().to_frame('Avg. days').to_csv(
    'file.csv', encoding='utf-8')

ID = tempx.groupby('ID', as_index = False)['days'].mean()
ID.to_csv("file1.csv", sep=',',encoding='utf-8',index = False)

.groupby（'ID'）

将

'ID'

设置为索引。按如下方式保存文件：

ID = tempx.groupby('ID')['days'].mean()
ID.to_csv("file1.csv", sep=',',encoding='utf-8',index = True)

或使用

as_index=False的groupby

tempx.groupby('ID').days.mean().to_frame('Avg. days').to_csv(
    'file.csv', encoding='utf-8')

ID = tempx.groupby('ID', as_index = False)['days'].mean()
ID.to_csv("file1.csv", sep=',',encoding='utf-8',index = False)

可能需要
encoding='utf-8'
亲爱的肯，谢谢你的支持。删除index=False后，它正在工作。现在我可以在我的csv文件中看到标题。@Sekhar如果该用户的答案对您有效，请单击灰色复选框将其切换为绿色，以接受该答案。