使用DDD方法在Python中持久化POJO

我正在尝试使用DDD模式创建一个Flask应用程序

DDD的核心原则之一是将域与持久性（基础设施）分离。我已经在一个模块中定义了我的域模型，并将在infrastructure模块中创建一个存储库

然而，我似乎找不到任何关于如何在Python中持久化POJO的信息。我已经研究了sqlalchemy，但是使用sqlalchemy可以创建持久性模型。在DDD中，创建域模型作为持久性模型是一种反模式

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对于这样的用例，有哪些持久性选项可用？更具体地说，我可以使用什么持久化选项来持久化定义为POJO的模型

对于这种情况，您可以从几种策略中进行选择。在许多情况下，聚合的DTO是DB模型并不是问题。如果需要分离，可以为此DTO创建一个接口，并将其作为模型在存储库中实现

类用户：
id:int
名称：Text
类用户（用户）：
定义初始化（self，name）：
self.id=autogenerate_id（）
self.name=名称
类DBUser（db.Model，User）：
id=db.Column（db.Integer，主键=True）
name=db.Column（db.String（100），null=False）

另一种策略是在POPO上映射sqlalchemy表（顺便说一句，在Java中有POJO，普通的旧Java对象，在python中有POPO，普通的旧python对象）。 所以您可以声明表并使用映射器而不是声明模式。 第三个选项是使用库将DB模型映射到类似POPO的对象。 此外，如果要分离DDD组件，则需要考虑单独的迁移。为了更深入地回答这个问题（还有另一个关于StackOverflow的问题），我写了这篇文章。希望这将有助于您解决DDD组件的其他障碍