计算python列中最新的相同值

我有这样的数据：

   id   a   b   c   d
    1   y   y   z   z
    2   y   z   y   y
    3   y   y   y   y

id    count_y
1     2
2     1
3     4

我想从上一次更改的列

a b c d

中计算值

“y”

，如下所示：

   id   a   b   c   d
    1   y   y   z   z
    2   y   z   y   y
    3   y   y   y   y

id    count_y
1     2
2     1
3     4

---

你能帮我吗？

你可以在

设置索引之后执行
cumprod

s = df.set_index('id').eq('y').cumprod(axis = 1).sum(axis = 1)
s = s.reset_index(name='count_y')
s
Out[33]: 
   id  count_y
0   1        2
1   2        1
2   3        4

作为你评论中的解释，我想你可以试试这个

df.set_index('id').eq('y').cummin(1).sum(1)

Out[11]:
id
1    2
2    1
3    4
dtype: int64

对于所需输出中的第二行，您的意思是将
count_y
设为3吗？@Jeff不，它应该是1，因为我不想在将值更改为xso后对其进行计数，我想它是从右到左的“最新的”？从
d
到
a
？我想计算最近it从
a
到
b
的变化。像id
2
一样，它在列
b
中发生变化，所以我将其计算为
1
@亚当·厄尔8