Python 如何使用信号图在同一图形中绘制子区间的信号统计（方差）？

我计算了信号子区间的方差。结果是一个向量，我想在下面的信号相同的图表中绘制。如何绘制每个子区间的方差？我应该使用哪种类型的绘图？直方图或箱线图？

如果要在给定间隔内用std的条形图覆盖时间序列，只需通过指定条形图的位置将其绘制在同一图形中即可。在这里，它是区间的中心，你可以通过多种方式获得，甚至手动。然后，你可以设置酒吧的宽度，以任何你喜欢的眼睛，但在我看来，它看起来不错，如果它有大约相同的宽度间隔。下面是

matplotlib

中的一个示例。但是，轴可能不对应（即，std的刻度可能与信号的刻度不匹配）。因此，我建议使用两个轴

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#创建数据
n=100
n_段=5
y=np.random.randint（100，大小=n）
std=np.std（y.重塑（n_段，-1），轴=1）
#得到中点
x=np.linspace（n//（2*n_段）、n-n//（2*n_段）、n_段）
#索拉
plt.绘图（范围（n），y）
plt.bar（x，STD，宽度=n//（n_段）-1，α=0.4）
#双轴溶胶B
图，ax1=plt.子批次（）
ax2=ax1.twinx（）
ax1.绘图（范围（n），y，'g-'）
ax2.bar（x，标准差，宽度=n//（n_段）-1，α=0.4）

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嗨，你的问题把我弄糊涂了。首先，什么是子区间？但更重要的是，你想做什么？你从一条简单的线开始——在你的平均值周围加上std表示。为此，只需使用matplotlib。但是你会问如何绘制你的性病图，并提到直方图和箱线图，这对于第一部分完全没有意义。要么你想显示平均值的误差，要么显示这些误差的分布。我有一组7860个值，我把它们分成20个相等的区间。对于每一个，我都计算了具有该值的方差（[0.06057497068018203，0.2921903202797406，0.26130194652200645，0.6572348814173657，0.21491131550763803，0.5220988449198373，0.032965663897601985，0.052615659968686896，0.6022333139843596，0.17343183929030717]）我想把它和原始信号画在同一张图上，以显示我的信号是如何变化的。问题是，我在x轴上有7680个样本用于原始信号，在y轴上是信号值。当我尝试绘制方差时，我有一个错误：ValueError:x和y必须具有相同的第一维度，但具有形状（20，）和（7680，）。这并不奇怪：D，好吧，我开始理解了。让我澄清一下。您希望使用一些条形图/历史图覆盖此时间序列，这些条形图/历史图将显示给定间隔内的方差。也就是说，不是均值的方差，而是区间的方差。没错！我的信号代表一个人的呼吸频率，我想计算它从一个时间间隔到另一个时间间隔的变化，并在图表上表示出来。非常感谢，它现在起作用了。你知道a应该用什么来绘制趋势线吗？我用polyfit计算了趋势，我想在我的图表中画一个箭头，根据使用polyfit获得的斜率值，建议每个区间的趋势是增加还是减少（如果结果向量中的第一个值为正，则趋势增加，反之亦然）.你应该问一个单独的问题。这与这个问题无关，在评论中问后续问题不是一个好的做法。我11天前在另一篇帖子中已经问过了：）