Python 如何用负值保存PIL图像

我正在尝试使用PIL保存一个带有负值的图像，但是，保存后，图像文件的所有负值都被剪裁为0

from PIL import Image
import numpy as np

# generate random image for demo
img_arr = np.random.random_integers(-1000,1000, size=[10,10]).astype(np.int32)
print "original min {}, max: {}".format(img_arr.min(),img_arr.max())

# create PIL image
img1 = Image.fromarray(img_arr)
print "PIL min {}, max: {}".format(np.array(img1.getdata()).min(),np.array(img1.getdata()).max())

# save image
img1.save("test_file.png", "PNG")

# reload image
img_file = Image.open("test_file.png")
print "img_file min {}, max: {}".format(np.array(img_file.getdata()).min(),np.array(img_file.getdata()).max())

这将导致输出：

original min -983, max: 965
PIL min -983, max: 965
img_file min 0, max: 965

---

如何保存此图像并保持负值？

请注意，根据PIL将像素存储为32位有符号整数，图像模式

'I'

用于在PIL中处理此问题。因此，说这由于技术原因毫无意义的评论是错误的

我认为PNG格式不支持这种模式（尽管在模式

'I'

中编写图像时不会抛出错误）。但是，

.tif

扩展似乎：

img1.save("test_file.tif")

更改该选项（以及读取以获得正确的文件）似乎有效：

原始最小值-993，最大值：990
PIL最小值-993，最大值：990
img_文件最小-993，最大：990

如果可以用负值保存图像，打开图像会是什么样子？如果（255255）是白色，（0,0,0）是黑色，那么（-1000，-1000，-1000）是什么？四负白色？图像的颜色是由一个或多个8位无符号整数组成的定义像素，因此无法创建一个包含值超出范围0..255的像素。您需要将结果缩放到此范围以保持它们。PIL确实支持更大的范围，例如0..4095，因此您可以更精确地保存数据。我还认为它支持正浮点值，但从未尝试过。大多数浏览器只允许0-255，图像通常没有这个限制。谢谢，这很有效。顺便说一句，这里有一个很好的链接，描述了数据类型及其范围。请注意，如果要保存多通道图像（如RGB图像），此操作将失败。当

size=[10,10,3]

时，

img1.save（“test_file.tif”）

失败！