使用常量和其他变量以及数组numpython进行迭代

我试图修改下面的函数，以便它给出下面的预期输出。对于第一次计算，它类似于

100+100*-87/100=13

，等式为

NonC\u Amount+Int\u Amount*np.cumprod（PnL/100）

。由于-87是PnL中的第一个元素，对于第二次计算，它将变为

13+100*-4/100=9

。非现金金额值将被更新

PnL = np.array([-87., -4., -34.1, 8.5])
Int_amount = 100
NonC_Amount = 100
PnL.prod(initial=Int_amount)
NonCompounding =NonC_Amount  + Int_amount  * np.cumprod(PnL / 100)

电流输出：

[ 13, 103.48 , 98.81332,  99.8991322]

预期产出：

[ 13,  9,  -25.1,  -16.6]

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你做了错误的计算。从你的描述来看，你似乎想这样做

NonC_Amount = 100
NonCompounding = np.zeros_like(PnL)
for i in range(PnL.shape[0]):
    NonCompounding[i] = NonC_Amount + Int_amount * PnL[i] / 100
    NonC_Amount = NonCompounding[i]

编辑：如果要将此操作矢量化，可以执行以下操作

NonCompounding = NonC_Amount + np.cumsum(Int_amount * PnL / 100)

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np.cumprod（）

提供到第i个元素的累计乘积。对于

np.cumprod（PnL）

[-87, -87*(-4), -87*(-4)*(-34.1), etc...]

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这只是纯粹的偶然，它给出了第一个元素的正确结果。

你做了错误的计算。从你的描述来看，你似乎想这样做

NonC_Amount = 100
NonCompounding = np.zeros_like(PnL)
for i in range(PnL.shape[0]):
    NonCompounding[i] = NonC_Amount + Int_amount * PnL[i] / 100
    NonC_Amount = NonCompounding[i]

编辑：如果要将此操作矢量化，可以执行以下操作

NonCompounding = NonC_Amount + np.cumsum(Int_amount * PnL / 100)

---

np.cumprod（）

提供到第i个元素的累计乘积。对于

np.cumprod（PnL）

[-87, -87*(-4), -87*(-4)*(-34.1), etc...]

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这完全是偶然的，它为第一个元素提供了正确的结果。

我已经更新了这个问题，很抱歉错误应该是-16。而不是16岁。如果可能的话，我会尽量避免for循环，因为它们速度慢且效率低。我已经更新了这个问题，很抱歉错误应该是-16。而不是16岁。如果可能的话，我会尽量避免for循环，因为它们既慢又低效。