Python 插入平均值后numpy数组形状发生变化

我有一个numpy数组，我想在其中插入3种方法。在我插入平均值之前，数组的形状是（1,23）。然而，在我插入了means之后，它变为（26，）。有没有办法使形状像（1，26）那样

阵列

array([[ 266,  356,  252,  282,    3,  644, 1254,  634,    4,  711,   58,
        1006,  782,  613,  565,    2,  787,  968,  640,    4,  676,  530,
         573]])

代码

mean = myarray.mean()
myarray= np.append(myarray, np.array([mean,mean,mean]))

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可以指定附加的轴，如下所示：

myarray= np.append(myarray, [[mean,mean,mean]], axis=1)

应该有用。（注意额外的一组括号，以便两个数组具有相同的维数）。

m=mean.astype（int）

myarray=np.append（myarray，[[m，m]]，axis=1）

现在，下面的命令将输出为（1，26）

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myarray.shape

使用

myarray=myarray.reformate（1，-1）