Python转置数据问题

为了计算实际值和目标值之间的差异，我很难理解如何正确地在数据帧中转置数据。像这样做：

df['difference']=df['Revenue']-df['Target']

，
很简单，所以这更多是一个所需输出格式的问题

假设您有一个包含以下列和值的数据帧：

Desire输出将是来源的汇总和

来源

级别的比较。假设有30多个类似于收入、用户和新用户的额外数据点…：

及

非常感谢您的任何建议。

Setup

您的列不是唯一的。我将首先将

Source

和

Date

移动到索引中并重命名列

df1 = df.copy()
df1.Date = pd.to_datetime(df1.Date)
df1 = df1.set_index(['Date', 'Source'])
idx = pd.MultiIndex.from_product([['Revenue', 'Users', 'New Users'], ['Actual', 'Target']])
df1.columns = idx
df1

然后将第一级

列

移动到

索引

df1 = df1.stack(0)
df1

从这里开始，我将对

['Revenue'、'Users'、'newusers']

的来源进行汇总，并将结果分配给

df2

df2 = df1.groupby(level=-1).sum()
df2

最后：

df2['Difference'] = df2.Actual / df2.Target
df1['Difference'] = df1.Actual / df1.Target

df2

df2['Difference'] = df2.Actual / df2.Target
df1['Difference'] = df1.Actual / df1.Target

df2

df1.stack().unstack([0, 1, -1])