Python Pandas-包含另一个数据帧的索引列表的列

我有一个pandas数据框，它的一个列包含另一个数据框的索引，我想在这个数据框中创建另一个列，字典包含索引作为键和另一个数据框中的列的值

例如

Dataset1

  A B C
0 9 1 [1,3]
1 7 2 [0,1]

在上述数据集中，C列具有数据集2的索引

Dataset2
  A B C D
0 1 4 3 8
1 2 3 5 7
3 4 6 9 8

我的输出数据集在dataset1中应该有一个新列，其中key作为dataset2的索引，value作为dataset2中D列的值。 所以输出应该是

Dataset1
   A   B    C    D
0  9   1  [1,3] {'1':'7','3':'8'}
1  7   2  [0,1] {'0':'8','1':'7'}

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我如何做到这一点？提前感谢。

您可以通过以下人员创建的

dict

将

dict理解

与映射一起使用：

另一个包含列表和dict理解的解决方案：

Dataset1['D'] = [{str(y):str(d[y]) for y in x} for x in Dataset1['C']]
print (Dataset1)
   A  B       C                     D
0  9  1  [1, 3]  {'1': '7', '3': '8'}
1  7  2  [0, 1]  {'0': '8', '1': '7'}

Dataset1['D'] = [{str(y):str(d[y]) for y in x} for x in Dataset1['C']]
print (Dataset1)
   A  B       C                     D
0  9  1  [1, 3]  {'1': '7', '3': '8'}
1  7  2  [0, 1]  {'0': '8', '1': '7'}