Python Numpy TypeError:&x27；numpy.float64'；对象是不可编辑的

运行Python脚本时出现错误：

使用的代码

arr=np.array（[[3,4,5]，[5,6,7]，[2,3,4]]
总计=总和（总和（arr））
平均值=总和（总和（arr））/（3*3）
对于arr中的i：
vr=我的意思是
对于vr**2中的med：
打印（金额（中））

错误原因 您得到了以下错误：

TypeError:“numpy.float64”对象不可编辑

您正在使用for循环迭代假定的数组：

适用于vr**2中的med：

表达式

vr**2

不是数组，而是基本浮点

因此你得到了这个错误

解决方案 删除第二个for循环：

将numpy导入为np
arr=np.数组（[[3,4,5]，[5,6,7]，[2,3,4]]
总计=总和（总和（arr））
平均值=总和（总和（arr））/（3*3）
对于arr中的i：
vr=我的意思是
打印（总和（vr**2））

每个总和的输出为3行：

2
14
5

请按以下方式尝试此代码：

---

忠告:

---

始终在问题正文中以纯文本形式发布错误输出（不仅仅是标题，而不是图像）。所以我们可以复制粘贴。

med

是一个数字（float），因此您不能取它的和（它的和就是它本身）。此外，使用Numpy的主要目的是避免循环，并立即进行数组计算。大概是这样的：

arr = np.array([[3, 4, 5], [5, 6, 7], [2, 3, 4]])

total = arr.sum()
mean = total/arr.size #equivalent of total=arr.mean()
vr = ((arr - mean)**2).sum() #equivalent of var=np.var(arr)*arr.size

---

欢迎使用SO，Ade:）请使用正确的代码格式。仅仅发布一个链接被认为是不好的做法（图像可以嵌入，直接显示）。阅读并做一个介绍。你的问题是进一步错过了预期的结果。您想用代码实现什么，打印出一个数字“21”？

mean

赋值的当前右侧是否真的等同于

total=arr.mean（）

？无论如何，我用@hc\u dev测试了它应该是。它计算数组的平均值：。在您的链接中，您使用的是python2，其中

/

将导致被除数和除数均为整数（本例中就是这种情况）。将其替换为

mean=float（arr.sum（））/arr.size

，您将看到它们产生相同的输出。但是，Python3不需要进行此更改，因为默认情况下它会导致float。