Python 遍历列表并比较列表中的dict

我有这样一份清单：

[(datetime.date(2014, 4, 15), {'first_name': 'Mike', 'last_name': 'Jackson'}),  
(datetime.date(2014, 4, 15), {'first_name': 'Hannah', 'last_name': 'Jackson'}),
(datetime.date(2014, 4, 16), {'first_name': 'Tom', 'last_name': 'Jackson'},  
(datetime.date(2014, 4, 16), {'first_name': 'Macy', 'last_name': 'Jackson'})]

我想通过这个列表进行迭代，以便将这些dict相互比较。然后我想自己列一张日期相同的单子。我该怎么做

结果应该是：

列表n

[(datetime.date(2014, 4, 15), {'first_name': 'Mike', 'last_name': 'Jackson'}),  
(datetime.date(2014, 4, 15), {'first_name': 'Hannah', 'last_name': 'Jackson'})]

列表n+1

[(datetime.date(2014, 4, 16), {'first_name': 'Tom', 'last_name': 'Jackson'},  
(datetime.date(2014, 4, 16), {'first_name': 'Macy', 'last_name': 'Jackson'})]

---

如果

a

是您的列表，此解决方案将起作用：

from itertools import groupby
for k, g in groupby(sorted(a, key=lambda x: x[0]), key=lambda x: x[0]):
    print(list(g))

并产生这个输出

[(datetime.date(2014, 4, 15), {'first_name': 'Mike', 'last_name': 'Jackson'}),
 (datetime.date(2014, 4, 15), {'first_name': 'Hannah', 'last_name': 'Jackson'})]
[(datetime.date(2014, 4, 16), {'first_name': 'Tom', 'last_name': 'Jackson'}),
 (datetime.date(2014, 4, 16), {'first_name': 'Macy', 'last_name': 'Jackson'})]

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有一个用于此任务的工具叫做

groupby

。但它使用迭代器，这取决于要分组在一起的项已经是有序的，因此您可能需要在应用输入之前对其进行排序，这当然取决于“排序度”

from itertools import groupby

v = [ (datetime.date(2014, 4, 15), {'first_name': 'Mike', 'last_name': 'Jackson'}),
      (datetime.date(2014, 4, 15), {'first_name': 'Hannah', 'last_name': 'Jackson'}),
      (datetime.date(2014, 4, 16), {'first_name': 'Tom', 'last_name': 'Jackson'}),
      (datetime.date(2014, 4, 16), {'first_name': 'Macy', 'last_name': 'Jackson'}) ]
v.sort()   # to ensure that all equal datetimes are together in the list
result = [ list(i) for x, i in itertools.groupby(v, lambda a: a[0]) ]

结果将如下所示：

[ [ (datetime.date(2014, 4, 15), {'first_name': 'Mike', 'last_name': 'Jackson'}),
    (datetime.date(2014, 4, 15), {'first_name': 'Hannah', 'last_name': 'Jackson'}) ],
  [ (datetime.date(2014, 4, 16), {'first_name': 'Tom', 'last_name': 'Jackson'}),
    (datetime.date(2014, 4, 16), {'first_name': 'Macy', 'last_name': 'Jackson'}) ] ]

这正是你想要的