Python 关于numpy.random.RandomState的使用

两者的区别是什么

a = numpy.random.RandomState(1)
b = a.rand()

相比

b = numpy.random.rand()

我不确定这是否与播种有关，而且我对播种的概念还不熟悉。如果这是一个播种的例子，有人能解释一下

RandomState

方法是如何做到这一点的，也许还有一些关于何时播种有用的提示。谢谢。

第一句（

a=numpy.random.RandomState（1）

）启动伪随机种子，在您的案例1中。这意味着，无论您运行脚本多少次，都会得到相同的“随机”数

在第二种情况下（

b=numpy.random.rand（）

），种子是预定义的，您不知道使用了什么种子。因此，每次运行脚本时，都会获得未知种子的下一个伪随机数

第一句（

a=numpy.random.RandomState（1）

）启动伪随机种子，在您的案例1中。这意味着，无论您运行脚本多少次，都会得到相同的“随机”数

在第二种情况下（

b=numpy.random.rand（）

），种子是预定义的，您不知道使用了什么种子。因此，每次运行脚本时，都会获得未知种子的下一个伪随机数

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