Python datetime.datetime.strptime要将字符串转换为datetime，则出现错误未转换日期：2

csv文件有18列，其中6列为“年”、“月”、“日”、“小时”、“分钟”、“秒”，数据类型均为INT，但“秒”列为float

首先，我将int和float类型转换为string，然后将它们浓缩，然后使用

datetime.datetime.strtime

将它们转换为datetype。但不知何故，它不起作用

它返回：

File "/anaconda3/lib/python2.7/_strptime.py", line 335, in _strptime
data_string[found.end():])

ValueError: unconverted data remains: 2

使用的代码是： 作为pd进口熊猫 导入时间 导入日期时间

df=pd.read_csv('/Users/song/PycharmProjects/AAA/nppanda/LASTROW/LASTROW_GTE Aurich.csv')
df.dropna(how='any')
df.columns=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15','16','17']

df['18']=df['12'].apply(lambda x:str(x))
df['19']=df['13'].apply(lambda x:str(x))
df['20']=df['14'].apply(lambda x:str(x))
df['21']=df['15'].apply(lambda x:str(x))
df['22']=df['16'].apply(lambda x:str(x))
df['23']=df['17'].apply(lambda x:str(x))

df['24']=df['18'].str.cat(df['19'],sep='-')
df['24']=df['24'].str.cat(df['20'],sep='-')
df['24']=df['24'].str.cat(df['21'],sep=' ')
df['24']=df['24'].str.cat(df['22'],sep=':')
df['24']=df['24'].str.cat(df['23'],sep=':')

def has_seconds(a_string):
    if a_string.find('.')!=-1:
        transtime=datetime.datetime.strptime(a_string,'%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
    elif a_string.find('.')==-1:
        transtime=datetime.datetime.strptime(a_string,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    return transtime   

df['25']=df['24'].apply(has_seconds)

---

你对熊猫的想法太多了。如果列的名称正确，则可以直接馈送到。此外，避免将Python的

datetime

模块用于熊猫：

df = pd.DataFrame([[2015, 12, 20, 15, 10, 3.1234],
                   [2018, 5, 15, 10, 12, 65.432]],
                  columns=['year','month','day','hours','minutes','seconds'])

df['datetime'] = pd.to_datetime(df)

print(df)

   year  month  day  hours  minutes  seconds                   datetime
0  2015     12   20     15       10   3.1234 2015-12-20 15:10:03.123400
1  2018      5   15     10       12  65.4320 2018-05-15 10:13:05.432000

注意

datetime

值在内部存储为整数。避免您当前尝试的往返是有意义的：

str

，csv输入文件

int

via

pd.read\u csv

str

via

pd.Series.apply

int

通过

datetime.strtime

所有这些都是非常昂贵和不必要的