Python 需要将突出显示的表格（cmap Matplotlib）保存为png图像

使用此代码生成相关表：

df1.drop(['BC DataPlus', 'AC Glossary'], axis=1).corr(method='pearson').style.format("{:.2}").background_gradient(cmap=plt.get_cmap('coolwarm'), axis=1) 

这是生成的表：

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我找不到任何方法将此表另存为图像。谢谢。

如果照字面理解，你提出的问题很难回答。 困难源于

df.style.render（）

生成HTML，然后将其发送到浏览器以作为图像呈现。在所有浏览器中，结果也可能不完全相同

Python不直接参与图像的生成。所以没有 基于Python的直接解决方案

然而，如何将HTML转换为png的问题 论熊猫的开发 github页面和建议的 答案是。其他方法（我还没有测试过）可能是使用 或

然而，如果我们放松对这个问题的解释，我们可以避免很多困难。而不是试图生成由

df.style

（针对特定浏览器）生成的精确图像， 我们可以使用以下方法非常轻松地生成类似的图像：

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如果您不想添加seaborn依赖项，您可以再添加几行代码：

import colorsys
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.random((6, 4)), columns=list('ABCD'))
corr = df.corr(method='pearson')

fig, ax = plt.subplots()
data = corr.values
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.get_cmap('coolwarm'), 
                    vmin=np.nanmin(data), vmax=np.nanmax(data))
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
ax.invert_yaxis()
row_labels = corr.index
column_labels = corr.columns
ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)

def _annotate_heatmap(ax, mesh):
    """
    **Taken from seaborn/matrix.py**
    Add textual labels with the value in each cell.
    """
    mesh.update_scalarmappable()
    xpos, ypos = np.meshgrid(ax.get_xticks(), ax.get_yticks())
    for x, y, val, color in zip(xpos.flat, ypos.flat,
                                mesh.get_array(), mesh.get_facecolors()):
        if val is not np.ma.masked:
            _, l, _ = colorsys.rgb_to_hls(*color[:3])
            text_color = ".15" if l > .5 else "w"
            val = ("{:.3f}").format(val)
            text_kwargs = dict(color=text_color, ha="center", va="center")
            # text_kwargs.update(self.annot_kws)
            ax.text(x, y, val, **text_kwargs)

_annotate_heatmap(ax, heatmap)
plt.savefig('result.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

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是否有一个数字句柄被返回到某个地方？也许如果你要将巨大的调用链分成几行？相关的，不是100%重复：@MadPhysical没有返回数字句柄，这就是为什么我无法另存为图像，那么你在调用什么

style

？

import colorsys
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.random((6, 4)), columns=list('ABCD'))
corr = df.corr(method='pearson')

fig, ax = plt.subplots()
data = corr.values
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=plt.get_cmap('coolwarm'), 
                    vmin=np.nanmin(data), vmax=np.nanmax(data))
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
ax.invert_yaxis()
row_labels = corr.index
column_labels = corr.columns
ax.set_xticklabels(row_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(column_labels, minor=False)

def _annotate_heatmap(ax, mesh):
    """
    **Taken from seaborn/matrix.py**
    Add textual labels with the value in each cell.
    """
    mesh.update_scalarmappable()
    xpos, ypos = np.meshgrid(ax.get_xticks(), ax.get_yticks())
    for x, y, val, color in zip(xpos.flat, ypos.flat,
                                mesh.get_array(), mesh.get_facecolors()):
        if val is not np.ma.masked:
            _, l, _ = colorsys.rgb_to_hls(*color[:3])
            text_color = ".15" if l > .5 else "w"
            val = ("{:.3f}").format(val)
            text_kwargs = dict(color=text_color, ha="center", va="center")
            # text_kwargs.update(self.annot_kws)
            ax.text(x, y, val, **text_kwargs)

_annotate_heatmap(ax, heatmap)
plt.savefig('result.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)