Python 使用cv2.findContours（）OpenCV时发生ValueError

我想检测汽车牌照上的字符。我昨天看到了，但是当我运行程序时，我得到了以下错误：

   contours,hierarchy = cv2.findContours(imgBWcopy.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
ValueError: too many values to unpack"

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为什么?？有人有不同的方法来检测字符吗？

根据中的示例，

cv2.findContours（）

返回3个值，您必须声明变量以精确存储3个值

请参见，在cv2.findContours（）函数中有三个参数： 一是源图像，二是轮廓检索模式，三是 轮廓近似法。并输出图像、轮廓和 层次结构。轮廓是图像中所有轮廓的Python列表。 每个单独的轮廓都是一个（x，y）坐标的Numpy数组 对象的边界点

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显然，

cv2.findContours

返回三个以上的值。也许你应该弄清楚它们是什么？哦，谢谢你，这是工作！！！现在，我如何识别字符并将其转换为字符串值。。。就像exp@anmol\u uppalDidn的“756jwb”一样，你的问题中链接的答案对你没有帮助吗？标题是“分段”，但我找不到任何方法。。。。只要使用同态或阈值@anmol\u uppal转换图片，您就会发现许多有用的信息。谢谢，但那是C语言：（…我想要python和opencv@anmol\u uppal）

image,contours,hierarchy = cv2.findContours(imgBWcopy.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)