Python 将数据帧索引设置为DateTime

我有一个

pd.DataFrame

，它有

datetime64

类型的索引。我想将一个

pd.Series

列连接到它，并将它映射到索引

但是，my

pd.Series

具有日期的类型，而my

pd.DataFrame

具有日期的类型

我试着将

pd.Series

索引转换成

datetime

这样

这就是

pd.Series

的外观：

west_指数[1:5]
出[40]：
西
交换日期
2005-01-05    -0.7466
2005-01-06南
2005-01-07     0.3401
2005-01-10    -0.0688

我做到了：

a=[datetime.strtime（u，，%Y-%m-%d'），用于西部的u索引.index]
west_index.set_index（a，in place=True）

当我尝试连接到我的main

pd.DataFrame

时，如下所示：

log\r[500:505]
出[42]：
BELEX15打赌BUX。。。STOXX50 WIG20
交换日期。。。
2006-12-08     0.131916  1.717272 -0.983922  ...   0.090416 -0.436533   
2006-12-11     0.191401 -0.645286  1.158256  ...   0.576408 -0.086710   
2006-12-12    -0.190785 -0.764530  0.753001  ...   0.396716 -0.684809   
2006-12-13    -0.521898  0.726442 -1.459122  ...   0.629700  0.202408   
2006-12-14     0.877326 -0.707257  1.099898  ...   0.718143  0.722291   

对数=pd.concat（[对数，西指数]，轴=1）

我犯了一个错误

KeyError:datetime.datetime（2005,1,4,0,0）

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我认为更好的方法是通过以下方式将两个索引中的日期时间转换为

log\r.index

或

west\u index.index

：

#check it
print (west_index.index.dtype)
print (log_r.index.dtype)

west_index.index = pd.to_datetime(west_index.index)
log_r.index = pd.to_datetime(log_r.index)
log_r = pd.concat([log_r, west_index], axis=1)