如何在Python中迭代列表并从其他列表中添加值？

我有一份清单：

my_list=['ga:date']，['ga:country'，'ga:date']，['ga:country'，'ga:date']

并尝试遍历它以获得值及其位置，如下所示：

date    1
country 1
date    2
country 1
date    2

并将其全部储存在一个容器中

正如有人建议的那样，我可以这样做，而且效果非常好：

将列表理解与元组列表的枚举和展平一起使用：

my_list = [['ga:date'], ['ga:country', 'ga:date'], ['ga:country', 'ga:date']]

x = [(b, a) for i in my_list for (a, b) in enumerate(i, 1)]
print (x)
[('ga:date', 1), ('ga:country', 1), ('ga:date', 2), ('ga:country', 1), ('ga:date', 2)]

df = pd.DataFrame(x, columns = ['field','listIndex'])
print (df)
        field  listIndex
0     ga:date          1
1  ga:country          1
2     ga:date          2
3  ga:country          1
4     ga:date          2

或者，如果可能，更改柱的位置：

x1 = [z for i in my_list for z in enumerate(i, 1)]
print (x1)
[(1, 'ga:date'), (1, 'ga:country'), (2, 'ga:date'), (1, 'ga:country'), (2, 'ga:date')]

df = pd.DataFrame(x1, columns = ['listIndex','field'])
print (df)
   listIndex       field
0          1     ga:date
1          1  ga:country
2          2     ga:date
3          1  ga:country
4          2     ga:date

但是还有另外3个列表，我必须添加到结果df中

my_id_list = ['01', '02', '03']

start_dates = ['2019-01-01', '2019-01-03', '2019-01-10']

end_dates = ['2019-01-02', '2019-01-05', '2019-01-11']

所以它需要看起来像这样：

        field  listIndex   id start_date end_date
0     ga:date          1   01 2019-01-01 2019-01-02
1  ga:country          1   02 2019-01-03 2019-01-03
2     ga:date          2   02 2019-01-03 2019-01-03
3  ga:country          1   03 2019-01-10 2019-01-11
4     ga:date          2   03 2019-01-10 2019-01-11

        field  listIndex   id        start_ date  end_date
0     ga:date          1   115126931 2019-01-01   2019-01-02
1  ga:country          1   199714437 2019-01-03   2019-01-03
2     ga:date          2   199714437 2019-01-03   2019-01-03
3  ga:country          1   197531387 2019-01-10   2019-01-11
4     ga:date          2   197531387 2019-01-10   2019-01-11

值可以不同，没有固定值

如果能得到任何帮助，我将不胜感激，我只想在工作中结束一个项目，忘掉它

更新 我的id列表包含不同的整数。它们可以不同，我的意思是，下面这三个不是唯一的

my_id_list = ['115126931', '199714437', '197531387']

所以它需要看起来像这样：

        field  listIndex   id start_date end_date
0     ga:date          1   01 2019-01-01 2019-01-02
1  ga:country          1   02 2019-01-03 2019-01-03
2     ga:date          2   02 2019-01-03 2019-01-03
3  ga:country          1   03 2019-01-10 2019-01-11
4     ga:date          2   03 2019-01-10 2019-01-11

        field  listIndex   id        start_ date  end_date
0     ga:date          1   115126931 2019-01-01   2019-01-02
1  ga:country          1   199714437 2019-01-03   2019-01-03
2     ga:date          2   199714437 2019-01-03   2019-01-03
3  ga:country          1   197531387 2019-01-10   2019-01-11
4     ga:date          2   197531387 2019-01-10   2019-01-11

您可以尝试：

df=pd.DataFrame([(a,b,e) for e,i in enumerate(my_list) for (a, b) in enumerate(i, 1)],
                       columns=['list_index','feild','index_list_of_list'])
df1=pd.DataFrame(zip(map(int,my_id_list),start_dates,end_dates)
             ,columns=['id','startdate','enddate'])

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注意事项：也可以考虑通过“代码> Pd、tox DATITEME（））/<代码> < /P>将日期更改为DATE时间，到目前为止您尝试了什么？考虑存储每个列表的索引，同时列举为名为“代码> ID ”的列。使用您拥有的3个列表创建另一个df，并在

id

上合并，这是

id\u列表

很酷，谢谢，不过还有一段时间。ID不仅仅是数字，它们已经预先定义好了。我不能把任何号码作为身份证。@AnnaDmitrieva所以

我的身份证列表

你的身份证对吗？看起来你正在寻找列表列表下的列表索引进行映射，你能用更多关于如何加入的细节更新你的问题吗？是的，没问题，我会更新它。我的id列表是id，但它们看起来像“115126931”。@AnnaDmitrieva我已经更新了我的答案，想法是一样的，只有合并方法changes@AnnaDmitrieva没问题，而且mylist的枚举数也会更改，它应该从0开始，因为分配给数据帧的默认索引是0，所以在

right\u index

上进行合并是可行的：）