Python sum（）返回负值，因为该和对于32位整数来说太大

x

的和为2165496761，大于32位整数的限制 因此

sum（x）

返回-2129470535

如何通过将其转换为长整数来获得正确的值

这是我的进口清单：

x = [1, 2, 3, ... ]
y = sum(x)

---

Python以任意精度处理大量数据：

import math, csv, sys, re, time, datetime, pickle, os, gzip
from numpy import *

总结一下

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要确保您不使用

numpy.sum

，请尝试使用

\uuuuu内置函数\uuuuuuuuu.sum（）

。

Twenty quatloos表示您正在使用

numpy

的求和函数：

>>> sum([721832253, 721832254, 721832254])
2165496761

所以我敢打赌你是从numpy import*中下载的

，或者你正在使用一些与之类似的接口

要验证这一点，请尝试

>>> sum(xrange(10**7))
49999995000000L
>>> from numpy import sum
>>> sum(xrange(10**7))
-2014260032

在本帖其他地方发布的示例中：

print type(sum(x))

或者明确地参考内置的
sum
（可能给它一个更方便的绑定）：

获取此无效值的原因是在
int32
上使用了
np.sum
。没有任何东西阻止您使用
np.int32
而不是
np.int64
或
np.int128
数据类型来表示数据。例如，你可以使用

>>> __builtins__.sum([721832253, 721832254, 721832254])
2165496761L

另一方面，请确保您从不使用numpy import*
中的
。这是一种可怕的习惯，你必须尽快改掉。当您使用来自的
时。。。导入*
，您可能会覆盖一些Python内置代码，这使得调试非常困难。典型的例子是，您对函数的覆盖，如
sum
或
max
…
Python可以处理任意大的数字；你的代码是什么？x=[1,2，…]是一个很长的整数列表，加起来是2165496761。还有另一个不使用
import*
…@notilas不，
import*
的原因！你曾经被它咬过一次，现在再也不要这样做了。我的返回-2129470535。视窗64machine@notilas：那么您的
x
就不是您所期望的。Python integer支持与平台无关。我已将您的文本复制并粘贴到我的机器上。“sum（[721832253，721832254，721832254]），它返回一个负值…似乎不是我们可以升级的任何quatloos计数器…这可能是一个值得改进的功能。我认为这里的问题可能适用于其他领域，例如reduce（mul，[1,2,3,4,5…]）？在处理大型列表上的产品时，如何解决这一问题？
>>> sum([721832253, 721832254, 721832254],dtype=object)
2165496761L

>>> __builtins__.sum([721832253, 721832254, 721832254])
2165496761L

x.view(np.int64).sum()