Python 单列到多列，以列作为标题并用二进制值填充

csv文件中的给定列

labels    

['N']    

['C']   

['D']   

['A']   

['D','C']   

['H']   

['D','G']

['M']       

['O']   

我希望标签作为单独的列标题，并用二进制值填充它们。总共有8个标签，分别是N、D、G、C、A、H、M、O。我编写的代码如下所示，其中包含一个问题，即每个标签即使是这种形式['D'，'G']也被视为单独的列

下面给出了代码片段：

df = (df.pivot(index="ID",columns="labels", values='target')
            .rename_axis(None, axis=1)
            .reset_index())

预期产出：

|N | D | G | C | A | H | M | O|

|1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0|

|0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0|

这些输出用于上面给出的前2行

---

还要在同一csv文件中添加这些新列。提前感谢

那么这意味着什么，应该如何对待

['D'，'G'][0,1,1,0,0,0,0,0,0]

？相同的值应该分别考虑到D和G吗？是的，D和G应该分别考虑，在对你的评论的回应中，相同的值出现在两者中：这听起来像是一个不同的要求，“是的，D和G应该分别考虑，相同的值出现在两者中”我现在要删除我的答案，请用您的预期输出修改您的问题，我很高兴再次讨论这个问题，也许。谢谢你你是在找傻瓜吗

pd.get_假人（df['labels'].explode（））

？或者

pd.get_dummies（df['labels'].explode（））.sum（level=0）

No。通过使用dummie进行分解，它只会像在“labels”列中一样分解列，但我想将它们分开，并将单个标签设为N、D、G、C、A、H、M、O，而不希望标签设为[N、D]或如此，这意味着什么，应该如何

['D'，'G'][0、1、1、0、0、0]

是否需要治疗？相同的值应该分别考虑到D和G吗？是的，D和G应该分别考虑，在对你的评论的回应中，相同的值出现在两者中：这听起来像是一个不同的要求，“是的，D和G应该分别考虑，相同的值出现在两者中”我现在要删除我的答案，请用您的预期输出修改您的问题，我很高兴再次讨论这个问题，也许。谢谢你你是在找傻瓜吗

pd.get_假人（df['labels'].explode（））

？或者

pd.get_dummies（df['labels'].explode（））.sum（level=0）

No。通过使用dummie进行分解，它只会按照“labels”列中的方式分解列，但我希望将它们分开，并将单个标签设置为N、D、G、C、A、H、M、O，而不希望标签设置为[N、D]左右