使用python,使用OCR从图像中读取包含两列或三列数据的图像的文本
在示例图像(仅作为参考,我的图像将具有相同的模式)中,一个页面具有完整的水平文本,另一个页面具有两列水平文本 如何在python中自动检测文档的模式并逐个读取另一列数据使用python,使用OCR从图像中读取包含两列或三列数据的图像的文本,python,python-2.7,ocr,tesseract,python-tesseract,Python,Python 2.7,Ocr,Tesseract,Python Tesseract,在示例图像(仅作为参考,我的图像将具有相同的模式)中,一个页面具有完整的水平文本,另一个页面具有两列水平文本 如何在python中自动检测文档的模式并逐个读取另一列数据 我将Tesseract OCR与Psm 6一起使用,其中水平读取是错误的。实现这一点的一种方法是使用形态学操作和轮廓检测 对于前者,你基本上是将所有角色“流血”成一个大而粗的斑点。使用后者,您可以在图像中定位这些斑点,并提取那些看起来有趣的斑点(意思是:足够大) 使用的脚本: import cv2 import sys SC
我将Tesseract OCR与Psm 6一起使用,其中水平读取是错误的。实现这一点的一种方法是使用形态学操作和轮廓检测 对于前者,你基本上是将所有角色“流血”成一个大而粗的斑点。使用后者,您可以在图像中定位这些斑点,并提取那些看起来有趣的斑点(意思是:足够大) 使用的脚本:
import cv2
import sys
SCALE = 4
AREA_THRESHOLD = 427505.0 / 2
def show_scaled(name, img):
try:
h, w = img.shape
except ValueError:
h, w, _ = img.shape
cv2.imshow(name, cv2.resize(img, (w // SCALE, h // SCALE)))
def main():
img = cv2.imread(sys.argv[1])
img = img[10:-10, 10:-10] # remove the border, it confuses contour detection
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
show_scaled("original", gray)
# black and white, and inverted, because
# white pixels are treated as objects in
# contour detection
thresholded = cv2.adaptiveThreshold(
gray, 255,
cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV,
25,
15
)
show_scaled('thresholded', thresholded)
# I use a kernel that is wide enough to connect characters
# but not text blocks, and tall enough to connect lines.
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (13, 33))
closing = cv2.morphologyEx(thresholded, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(closing, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
show_scaled("closing", closing)
for contour in contours:
convex_contour = cv2.convexHull(contour)
area = cv2.contourArea(convex_contour)
if area > AREA_THRESHOLD:
cv2.drawContours(img, [convex_contour], -1, (255,0,0), 3)
show_scaled("contours", img)
cv2.imwrite("/tmp/contours.png", img)
cv2.waitKey()
if __name__ == '__main__':
main()
然后,您只需要计算轮廓的边界框,并从原始图像中剪切它。添加一点边距,然后将整个内容输入tesseract。如何处理此问题:两列不是分别由两个等高线包围,而是作为一个整体由一个等高线包围?尝试将结构元素变薄。@deets,脚本工作得很好,但是我如何使用python裁剪文本框并从文本框中创建新图像呢?这是OpenCV和numpy的基本内容。阅读一些教程。@deets,这行代码
im2,轮廓,层次=cv2.findContours(closing,cv2.RETR\u EXTERNAL,cv2.CHAIN\u Abrox\u SIMPLE)
opencv v4中的getting me错误