Sparql Virtuoso 42000错误估计执行时间_Sparql_Rdf_Semantic Web_Dbpedia_Linked Data

Sparql Virtuoso 42000错误估计执行时间

sparql rdf

Sparql Virtuoso 42000错误估计执行时间,sparql,rdf,semantic-web,dbpedia,linked-data,Sparql,Rdf,Semantic Web,Dbpedia,Linked Data,使用dbpedialivesparql端点，我试图计算与类型为owl:Thing的实例关联的三元组总数。由于计数非常大，将抛出一个异常“Virtuoso 42000 Error the estimate execution time”。为了解决这个问题，我尝试在查询中使用subselect、limit和offset。但是，当偏移量大于等于限制时，解决方案不起作用，并且再次抛出相同的异常（Virtuoso 42000错误），是否有人可以确定我的查询存在的问题？或者建议一个解决方法？提供了我正在尝试

使用dbpedialivesparql端点，我试图计算与类型为

owl:Thing

的实例关联的三元组总数。由于计数非常大，将抛出一个异常“Virtuoso 42000 Error the estimate execution time”。为了解决这个问题，我尝试在查询中使用subselect、

limit

和

offset

。但是，当

偏移量

大于等于

限制

时，解决方案不起作用，并且再次抛出相同的异常（Virtuoso 42000错误），是否有人可以确定我的查询存在的问题？或者建议一个解决方法？提供了我正在尝试的查询：

select count(?s) as ?count
where
{
?s ?p ?o
  {
      select ?s
      where
      {
          ?s rdf:type owl:Thing.
      }
    limit 10000
    offset 10000
  }
}

你的解决方案从耐心开始。Virtuoso's会在超时时返回一些结果，并在后台继续运行查询——因此，如果您稍后返回，通常会得到更多的解决方案，直至完整的结果集

我不得不这么做，因为你只发布了你试图使用的零碎版本--

在几秒钟内，没有任何超时。我在表单上设置了一个3000000毫秒（=3000秒=50分钟）的超时时间，这与端点的默认超时时间30000毫秒（=30秒）形成了对比，但很明显，这两个超时时间都没有命中，端点的超时时间也没有命中

我想您已经理解了这一点，但请注意，这一数字是一个移动的目标，随着维基百科firehose不断更新DBpedia Live内容，它将定期发生变化

你的分而治之的努力有一个重要的问题。请注意，如果没有

ORDER BY

子句和

LIMIT

OFFSET

子句，您可能会发现一些解决方案（在这种情况下，

？s

的一些值）重复出现，和/或一些解决方案不会出现在合并所有这些部分结果的最终聚合中

此外，当您尝试计数三元组时，您可能应该执行

count（*）

而不是

count（？.s）

。如果没有其他内容，这将帮助查询的读者了解您在做什么

为了能够在查询到达时调整执行时间限制，最简单的方法是通过；不幸的是，由于许多原因，新客户目前无法使用此功能。（现有客户可能会继续使用他们的AMI。）我们可能会在某个时候恢复这一点，但时间不确定；您可以注册您的兴趣，并在AMI可供新用户使用时收到通知

走向最终的解决方案。。。可能有比你目前正在努力的更好的方法来实现你的最终目标。你可能会考虑问这个问题。

< p>你的解决方案是从耐心开始。Virtuoso's会在超时时返回一些结果，并在后台继续运行查询——因此，如果您稍后返回，通常会得到更多的解决方案，直至完整的结果集