Python 展开numpy数组维度和重塑

我有一个numpy数组，包含：

arr =  [1 2 3 4 5 6]

当我执行时：

print(arr.shape)

它给了我：

(6,)

我想加上常数3

 const_val = 3

进入数组的维度，以便获得：

(6,3)

首先，我尝试通过以下方式扩展数组的维度：

arr = np.expand_dims(arr, axis = -1)

现在在哪里：

print(arr.shape)

返回给我：

(6,1)

但是，当我尝试重塑数组维度以将1替换为常量值3时

arr = np.reshape(arr, (arr.shape[0], const_val))

我得到的错误是：

ValueError: cannot reshape array of size 6 into shape (6,3)

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我可以知道为什么会发生这种情况吗？

是否要向数组中添加两个空列？在这种情况下，可以连接大小为（6,2）的矩阵：

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是否要向数组中添加两个空列？在这种情况下，可以连接大小为（6,2）的矩阵：

当从（6,1）重塑为（6,3）时，需要“输入一些值”，因为从6个条目到18个条目。是否希望两个新列与第一列相同？在这种情况下，用作：

当从（6,1）重塑为（6,3）时，需要“输入一些值”，因为从6个条目到18个条目。是否希望两个新列与第一列相同？在这种情况下，用作：

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如果我正确理解您的需求，以下解决方案将是您需要的解决方案：

In [55]: arr =  np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# our new desired shape
In [56]: new_shape = (6, 3)

# broadcast to `new_shape` and make it writable 
# since `broadcast_to` returns a non-writable and referenced array
In [57]: arr_new = np.array(np.broadcast_to(arr[:, None], new_shape))

# copy the constant value
In [58]: arr_new[:, 1:] = const_val

In [59]: arr_new
Out[59]: 
array([[1, 3, 3],
       [2, 3, 3],
       [3, 3, 3],
       [4, 3, 3],
       [5, 3, 3],
       [6, 3, 3]])

---

另一方面，如果您只想将同一阵列复制到新形状，请使用：

In [63]: const_val = 3

In [64]: new_shape = (arr.shape[0], const_val)

In [65]: arr_new = np.array(np.broadcast_to(arr[:, None], new_shape))

In [66]: arr_new
Out[66]: 
array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3],
       [4, 4, 4],
       [5, 5, 5],
       [6, 6, 6]])

In [67]: arr_new.shape
Out[67]: (6, 3)

---

如果我正确理解您的需求，以下解决方案将是您需要的解决方案：

In [55]: arr =  np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# our new desired shape
In [56]: new_shape = (6, 3)

# broadcast to `new_shape` and make it writable 
# since `broadcast_to` returns a non-writable and referenced array
In [57]: arr_new = np.array(np.broadcast_to(arr[:, None], new_shape))

# copy the constant value
In [58]: arr_new[:, 1:] = const_val

In [59]: arr_new
Out[59]: 
array([[1, 3, 3],
       [2, 3, 3],
       [3, 3, 3],
       [4, 3, 3],
       [5, 3, 3],
       [6, 3, 3]])

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另一方面，如果您只想将同一阵列复制到新形状，请使用：

In [63]: const_val = 3

In [64]: new_shape = (arr.shape[0], const_val)

In [65]: arr_new = np.array(np.broadcast_to(arr[:, None], new_shape))

In [66]: arr_new
Out[66]: 
array([[1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3],
       [4, 4, 4],
       [5, 5, 5],
       [6, 6, 6]])

In [67]: arr_new.shape
Out[67]: (6, 3)

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那么，您将如何

将
一个包含6个值的数据数组重塑为18个值中的一个？您希望额外的行具有什么值？只有当数组中的元素总数保持不变时，重塑才会起作用。那么如何
将具有6个值的数组重塑为18个值中的一个？您希望附加行具有什么值？只有当数组中的元素总数保持不变时，重塑才有效。