Python pytorch中不同nn.Moules的参数共享

我已经得到了下面可以看到的模型，但是我需要创建两个共享x2h和h2h的实例。 有人知道怎么做吗

类RNN（nn.模块）：
定义初始大小（自身大小、输入大小、隐藏大小、输出大小）：
超级（RNN，self）。\uuuu init\uuuuu（）
self.hidden\u size=隐藏的大小
self.x2h=nn.Linear（输入大小、隐藏大小）
self.h2h=nn.Linear（隐藏大小，隐藏大小）
self.h2o=nn.线性（隐藏大小、输出大小）
#self.softmax=nn.LogSoftmax（dim=1）
self.softmax=nn.softmax（尺寸=1）
def转发（自身、输入、隐藏）：
hidden1=self.x2h（输入）
hidden2=self.h2h（隐藏）
隐藏=隐藏1+隐藏2
输出=自身h2o（隐藏）
输出=自软最大值（输出）
返回输出，隐藏
def初始化隐藏（自身）：
返回火炬。零（1，自身隐藏尺寸）

我认为这是一个Python问题

在类中而不是在方法中声明的变量是类或静态变量

参考：

请提供完整示例，请参阅。正如名称所示，这包括网络当前外观的最小运行示例。为了回答您的具体问题，我建议您关注网络的简化版本。