Python if错误中的pyspark udf rlike条件

我使用的spark 2.1脚本是pyspark脚本

下面给出了我的数据帧

数据帧名称：df

a

纳文

纳文123

现在我的输出应该是

a

纳文

我使用下面的自定义项

def fn(a):
    if((a==rlike("[0-9]"))|(a==' ')):
        return s

df.withColumn("FLG",fn("a")).show()

我得到的错误如下：未定义全局名称“rlike”

---

请帮助我跨越这一障碍

您想要的是一个

过滤器

而不是一个带有列的

过滤器

，它可以添加一个额外的列

如果要严格按字母顺序排列：

import pyspark.sql.函数作为psf
df=df.withColumn（“isCharString”，df.a.rlike（“^[a-zA-Z]+$”）

如果要保留没有数字的字符串

df=df.withColumn（“isCharString”，~df.a.rlike（“[0-9]”）

使用函数时出现的错误是因为将

rlike

用作独立函数，而不是pyspark类列的属性。要在spark中重写函数，请执行以下操作：

df=df.withColumn（“isCharString”，psf.when(
df.a.rlike（“[0-9]”）（df.a==”），
psf.lit（“s”）。否则（df.a））

谢谢Marie，我已经实现了我需要的函数形式的这个结果。您没有正确使用

rlike

函数中没有定义

s

是字符串值Marie，我很抱歉，它是，因此如果字符串不正确（包含数字或是单个空格），您将返回一个常量字符串值

“s”

。我已经编辑了我的答案