Python 根据列表中的最小值获取键值对

我试过用谷歌搜索这个，但找不到一个类似于这个情况的答案。我有一本以下格式的词典：

    my_dict={'key1': ['some_data', 'some_more_data',6.0], 'key2': ['junk', 'some_more_junk',7.0], 'key3': ['something_good', 'good',1.0]}

如何创建一个子词典，其中只包含在列表末尾数字最小的键值对？换句话说，我希望我的输出是：

    sub_dict={'key3': ['something_good','good',1.0]}        

---

请注意，最小值始终位于列表的末尾，列表中的其他元素与键相关。

您可以使用特殊的排序功能进行排序，该功能将从字典中获取预期的键-值对作为第一个元素：

sort_res = sorted(my_dict.items(), key=lambda kv: kv[1][-1])
k,v = list(sort_res)[0]
sub_dict = {k:v}

lambda-kv:kv[1][-1]

返回列表的最后一个元素并将其用于排序。由于它是在一对键和值上操作的，因此存在与该值相对应的

kv[1]

排序为我们提供字典中按列表最后一个元素排序的键和值对。那么，只需使用第一本词典并重新创建一本词典就足够了

警告：如果原始列表中有更多具有最小值的值，那么您将只获得该值的一个任意项

在这种情况下，您可以从结果列表中选择所有项目，而不是仅选择第一个值：

lsort_res = list(sort_res)
res_dict = {}
minv = lsort_res[0][1][-1]  # take the last element of the v list of the first k,v pair
for k,v in lsort_res:
   if v[-1] == minv:
       res_dict[k] = v

首先获取

min\u值

，然后对字典进行过滤，使其获取与

min\u值

匹配的所有键值对

这将获得最后一个值为

1.0

的所有此类键值对

---

您还可以使用

min

直接获取最小值：

min_value = min(my_dict.values(), key=lambda x: x[-1])[-1]

---

您可以这样做：

sub_dict={}
smallest = 999999
key=''
for k,v in my_dict.items():
  if v[-1] < smallest:
    smallest = v[-1]
    key = k
sub_dict[key] = my_dict[key]

sub_dict={}
最小值=999999
键=“”
对于我的目录项（）中的k，v：
如果v[-1]<最小值：
最小值=v[-1]
键=k
子目录[键]=我的目录[键]

内置

min

函数具有

键

关键字参数。
所以你不需要排序

my_dict={'key1'：['some_data'，'some_more_data'，6.0]，
'key2'：['junk'，'some\u more\u junk'，7.0]，
“key3”：[something\u good'，good'，1.0]，
'key4'：['test'，'test'，1.0]}
min_value=min（my_dict.values（），key=lambda x:x[-1]）[-1]
new_dict={k:v代表k，如果v[-1]==min_value}
打印（新目录）

输出：

{'key3'：['something_good'，'good'，1.0]，'key4'：['test'，'test'，1.0]}

如果dict中有更多具有相同min_值的项目，则此项不起作用。这是OP未提及的特殊情况。但是我也为这个问题添加了一个解决方案。如果在列表的最后一个值相同，那么可能

sub\u dict

有多个对吗？一个有趣的替代方法是使用

key=lambda x:x[-1]

itemgetter（）

位于

操作符模块中。我喜欢您提前考虑具有相同最小值的可能项目
sub_dict={}
smallest = 999999
key=''
for k,v in my_dict.items():
  if v[-1] < smallest:
    smallest = v[-1]
    key = k
sub_dict[key] = my_dict[key]