Python行/列混淆

从这段代码可以清楚地看出，您传递的第一个列表（[1,2,3]）将成为2D数组的第一行，而不是第一列

>>> b = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
>>> b[0,2]
3

为什么这不给我数组（[6,15,24]）？我将0设置为轴，表示行。第一行的总和是6，而不是12。

来自：

轴是为具有多个维度的阵列定义的。二维数组有两个对应的轴：第一个轴垂直向下跨行（轴0），第二个轴水平跨列（轴1）

所以，如果您想在第一行求和，它将跨列，您需要将axis更改为1：

>>> np.apply_along_axis(sum, 0, b)
array([12, 15, 18])

也可以使用numpy数组的sum方法：

In [194]: np.apply_along_axis(sum, 1, b)
Out[194]: array([ 6, 15, 24])

好吧，我误解了“沿给定轴将函数应用于一维切片”（我不是母语人士，也许这就是原因）。我认为这意味着你沿着指定的轴走，并切掉一维向量（就像轴=0时的行）：D非常感谢！

In [198]: b.sum(axis=1)
Out[198]: array([ 6, 15, 24])