Python 从数据帧中的列中减去平均值

我正在用python和pandas dataframe编写一段代码，该代码将一个月内从上午12点到凌晨3点的每小时数据中的值取平均值，然后从每列中减去该月平均值。代码从csv文件中读取数据

数据样本

DateTime         C1      C2      C3      C4      C5      V
11/1/2014 0:00  1.12    0.96    1.11    0.95    0.93    4.06
11/1/2014 1:00  1.12    0.96    1.11    0.95    0.93    4.06
11/1/2014 2:00  1.12    0.95    1.11    0.95    0.93    4.06
11/1/2014 3:00  1.12    0.95    1.11    0.95    0.93    4.06
11/1/2014 4:00  1.12    0.95    1.11    0.95    0.93    4.06
11/1/2014 5:00  1.12    0.95    1.11    0.95    0.93    4.06
11/1/2014 6:00  1.12    0.95    1.11    0.96    0.93    5.24
11/1/2014 7:00  1.14    0.96    1.12    0.98    0.95    498.64
11/1/2014 8:00  1.22    1.04    1.20    1.05    1.02    623.51
11/1/2014 9:00  1.46    1.28    1.43    1.27    1.25    641.80

所以我用来计算平均值的代码是

df.ix[:,1:5].between_time('0:00', '3:00').resample('1M').mean()

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该代码给出了第1-5列当月12-3点的平均值。现在，如何从第1-5列中的每个值中减去这些平均值？

这就是您要查找的吗

month_av = df.ix[:,1:5].between_time('0:00', '3:00').resample('1M').mean()
df.ix[:, 1:5] = df.ix[:, 1:5] - month_av.values

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df.ix[：，1:5]=df.ix[：，1:5]-您的_res.值应该可以。我的数据保存为变量df。当我尝试设置类似（df-df.ix[：，1:5]）的东西时，我得到了一堆NaN值。我认为这是可行的。如何将这些值附加到csv文件中以替换其他值？一旦pandas数据框看起来符合您的需要，您就可以执行df。要使用csv（文件名），只需知道如果使用相同的文件名，这将覆盖旧的csv。唯一的问题是，当我将其保存到csv时，它会删除我没有执行减法的列。我怎样才能在减去其他列的同时保留这些列在数据中？你能粘贴整个代码吗？我不确定你到底在做什么。我唯一的想法是你可能在做df=df.ix[：，1:5]-month\u av.values而不是df.ix[：，1:5]=df.ix[：，1:5]-month\u av.values你是对的，这就是我所做的。谢谢你的帮助！