Python 如何使用engine='制作pandas.read_excel；openpyxl'；与xlrd一样，默认情况下不显示纳秒？

我们有一个将Excel.xlsx电子表格中的数据读入数据框的过程。在尝试升级到pandas的最新版本（1.2.1）时，我在pandas的doc

read\u excel

函数中为

引擎

参数看到了以下内容：

• “openpyxl”支持更新的Excel文件格式

在版本1.2.0中更改：引擎xlrd现在只支持旧式.xls文件

因此，我将

engine='openpyxl'

添加到我的

read_excel

函数调用中，并开始看到奇怪的新行为，即datetime值现在默认显示纳秒，而

xlrd

的情况并非如此。最重要的是，我看到datetimes与Excel中的预期值相差几纳秒。我在熊猫1.2.1和1.1.4中也看到了同样的情况

对于以下Excel数据（9/24日期的原始值显示为44098.04166667，9/9日期的原始值显示为44083.684722222）

我看到以下行为：

>>> import pandas as pd
>>> pd.read_excel('~/testDatetimeNanos.xlsx')
             TestDate
0 2020-09-24 01:00:00
1 2020-09-09 16:26:00
2 2020-09-09 16:26:00
>>> pd.read_excel('~/testDatetimeNanos.xlsx', engine='openpyxl')
                    TestDate
0 2020-09-24 01:00:00.000003
1 2020-09-09 16:25:59.999998
2 2020-09-09 16:26:00.000000

我想知道是否有办法使用新的openpyxl引擎，使其行为与旧的xlrd引擎一致…？
另外，我想知道我是否偶然发现了一个bug（更新：submitted）