Python 如何避免通过不连续（垂直渐近线）绘制线？

我有一个ctg（x）的代码，但是我不想要渐近线，或者我想要它们有不同的颜色。我是一个初学者，我不知道我可以在这段代码中更改什么：

import matplotlib.ticker as tck
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
f,ax=plt.subplots(figsize=(8,5))
x=np.linspace(-np.pi, np.pi,100)
y=np.cos(x)/np.sin(x)
plt.ylim([-4, 4])
ax.plot(x/np.pi,y)
plt.title("f(x) = ctg(x)")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
ax.xaxis.set_major_formatter(tck.FormatStrFormatter('%g $\pi$'))
plt.savefig('ctg')
plt.show()

---

它不是一条正在绘制的渐近线，而是零附近点的线。 要解决此问题，应分别为正部件和负部件创建两个绘图，确保两个绘图的颜色（样式？）相同（并且可以选择获取第一个默认matplotlib颜色）。 由于

np.linspace（）。
为了克服这个问题，只需在极值上加/减一个小数字（
epsilon
）

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
f,ax=plt.subplots(figsize=(8,5))

# get first default color
color = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color'][0]

epsilon = 1e-7
intervals = (
    (-np.pi, 0),
    (0, np.pi), )
for a, b in intervals:
    x=np.linspace(a + epsilon, b - epsilon, 50)
    y=np.cos(x) / np.sin(x)
    ax.plot(x/np.pi,y, color=color)

plt.title("f(x) = ctg(x)")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.ylim([-4, 4])
ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FormatStrFormatter('%g $\pi$'))
plt.savefig('ctg')
plt.show()

它不是一条正在绘制的渐近线，而是零附近点的线。
要解决此问题，应分别为正部件和负部件创建两个绘图，确保两个绘图的颜色（样式？）相同（并且可以选择获取第一个默认matplotlib颜色）。
由于
np.linspace（）。
为了克服这个问题，只需在极值上加/减一个小数字（
epsilon
）

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
f,ax=plt.subplots(figsize=(8,5))

# get first default color
color = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color'][0]

epsilon = 1e-7
intervals = (
    (-np.pi, 0),
    (0, np.pi), )
for a, b in intervals:
    x=np.linspace(a + epsilon, b - epsilon, 50)
    y=np.cos(x) / np.sin(x)
    ax.plot(x/np.pi,y, color=color)

plt.title("f(x) = ctg(x)")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.ylim([-4, 4])
ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FormatStrFormatter('%g $\pi$'))
plt.savefig('ctg')
plt.show()

此代码为余切函数创建一个图形和一个子图。当sin（x）趋向于0时插入NaN（NaN表示“不是一个数字”，并且NaN不被绘制或连接）。
由k-donn（）创建的matplot fmt pi用于更改格式化程序，使x标签和记号对应于分数格式中π/8的倍数。
打印格式（网格、图例、限制、轴）按注释执行

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplot_fmt_pi import MultiplePi

fig, ax = plt.subplots()        # creates a figure and one subplot
x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 1000)
y = 1/np.tan(x)
y[np.abs(np.sin(x)) <= np.abs(np.sin(x[1]-x[0]))] = np.nan
# This operation inserts a NaN where sin(x) is reaching 0
# NaN means "Not a Number" and NaNs are not plotted or connected
ax.plot(x, y, lw=2, color="blue", label='Cotangent')
# Set up grid, legend, and limits
ax.grid(True)
ax.axhline(0, color='black', lw=.75)
ax.axvline(0, color='black', lw=.75)
ax.set_title("Trigonometric Functions")
ax.legend(frameon=False)    # remove frame legend frame
# axis formatting
ax.set_xlim(-2 * np.pi, 2 * np.pi)
pi_manager = MultiplePi(8)          # number= ticks between 0 - pi
ax.xaxis.set_major_locator(pi_manager.locator())
ax.xaxis.set_major_formatter(pi_manager.formatter())
plt.ylim(top=10)  # y axis limit values
plt.ylim(bottom=-10)
y_ticks = np.arange(-10, 10, 1)
plt.yticks(y_ticks)
fig
plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
从matplot\u fmt\u pi导入MultiplePi
fig，ax=plt.subplot（）#创建一个图形和一个子图
x=np.linspace（-2*np.pi，2*np.pi，1000）
y=1/np.tan（x）
y[np.abs（np.sin（x））此代码为余切函数创建一个图形和一个子图。当sin（x）趋于0时插入NaN（NaN表示“不是一个数字”，并且NaN未绘制或连接）。
由k-donn（）创建的matplot fmt pi用于更改格式化程序，使x标签和记号对应于分数格式中π/8的倍数。
打印格式（网格、图例、限制、轴）按注释执行

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplot_fmt_pi import MultiplePi

fig, ax = plt.subplots()        # creates a figure and one subplot
x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 1000)
y = 1/np.tan(x)
y[np.abs(np.sin(x)) <= np.abs(np.sin(x[1]-x[0]))] = np.nan
# This operation inserts a NaN where sin(x) is reaching 0
# NaN means "Not a Number" and NaNs are not plotted or connected
ax.plot(x, y, lw=2, color="blue", label='Cotangent')
# Set up grid, legend, and limits
ax.grid(True)
ax.axhline(0, color='black', lw=.75)
ax.axvline(0, color='black', lw=.75)
ax.set_title("Trigonometric Functions")
ax.legend(frameon=False)    # remove frame legend frame
# axis formatting
ax.set_xlim(-2 * np.pi, 2 * np.pi)
pi_manager = MultiplePi(8)          # number= ticks between 0 - pi
ax.xaxis.set_major_locator(pi_manager.locator())
ax.xaxis.set_major_formatter(pi_manager.formatter())
plt.ylim(top=10)  # y axis limit values
plt.ylim(bottom=-10)
y_ticks = np.arange(-10, 10, 1)
plt.yticks(y_ticks)
fig
plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
从matplot\u fmt\u pi导入MultiplePi
fig，ax=plt.subplot（）#创建一个图形和一个子图
x=np.linspace（-2*np.pi，2*np.pi，1000）
y=1/np.tan（x）
y[np.abs（np.sin（x））我建议您发布当前绘图结果（图像）和预期绘图（使用其他工具绘制）我建议您发布当前绘图结果（图像）和预期绘图（使用其他工具绘制）谢谢！我尝试绘制tg（x），但当我更改正、负部分时，它不起作用：
x=np.linspace（-np.pi-（1/2）*np.pi，50）y=np.sin（x）/np.cos（x）ax.plot（x/np.pi，y，color=color）x=np.linspace（-1/2）*np.pi，（1/2）*np.pi，（1/2）*np np np.pi，（1/2）*np np np.pi，（1/2）*np np.pi，50）y=np.sin（x）/np.cos（x）ax.plot（x/np.color=x）plot（x）/np
位于不同的位置。您需要在要绘制的函数的不连续处分开绘制。在
cot（x）的情况下，
位于
x==0
但可以在任何地方。在使用
np.linspace（）定义
x
时，您可能需要使用
endpoint=False
。当tg（x）有渐近线时，我会改变范围，但它仍然不起作用：/@wvnikax你应该避免包含极值。你可以通过包含一个小ε来实现。请参见编辑。谢谢！我尝试绘制tg（x），但当我改变正和负部分时，它不起作用：
x=np.linspace（-np.pi，-（1/2）*np.pi，50）y=np.sin（x）/np.cos（x）ax.plot（x/np.pi，y，color=color）x=np.linspace（-1/2）*np.pi，（1/2）*np.pi，50）y=np.sin（x）/np.cos（x）ax.plot（x/np.pi，y，color=color）x=np.linspace（（1/2）*np.pi，np.pi，50）y=np.sin（x）/np.cos（x）ax.plot（x）/np.cos（x）ax.plot（x）/code>这是因为
tan（x）的渐近线
位于不同的位置。您需要在要绘制的函数的不连续处分开绘制。在
cot（x）的情况下，
位于
x==0
但可以在任何地方。在使用
np.linspace（）定义
x
时，您可能需要使用
endpoint=False
。当tg（x）有渐近线时，我会改变范围，但它仍然不起作用：/@wvnikax您应该避免包含极值。您可以通过包含一个小ε来实现。请参见编辑。