在python中调用另一个函数的函数

我正在尝试加速Python程序，我注意到有一个线程总是在运行，它扫描来自外部资源的输入，当它得到一些东西时，它将调用另一个函数来解析输入数据并返回可理解的信息（解析函数也使用其他函数）

scanning（）

函数的简单模型

def scanning(x):
    alpha = GetSomething(x)
    if alpha != 0:
        print Parsing(alpha)

所以我的想法是将这个线程转换成一个进程，这个进程将与主进程并行运行，当它得到一些东西时，它将使用队列将它发送到主进程，然后调用解析函数

我的问题是：是否可以保持

scanning（）

函数的原样并在进程中使用它（即使它调用其他函数）

如果没有，需要对

扫描（）

函数的结构进行哪些修改才能方便地与

多处理模块一起使用

在Python中，对调用其他函数的函数进行多处理的正确方法是什么？
简短回答：是的，这是可能的

要理解原因，您需要了解多处理的一个方面。它不会将
多处理
调用的函数删除到单独的进程中：它创建整个进程的完整副本：包括它的代码、加载的模块和在分叉进程之前已初始化的任何全局数据

因此，如果您的代码定义了一些子函数，那么在将其拆分为单独的进程后，这些子函数将与预初始化的任何数据一起对您的函数可用。分支进程之后对主进程的值、函数和名称空间的任何修改都不会影响分支进程-您需要使用特殊工具在进程之间进行通信

那么，假设您有以下抽象代码：

import SomeModule
define SomeFunction()
assign SomeValue

define ChildProcess():
    call SomeFunction()
    increase SomeValue
    do ChildProcessStuff

start ChildProcess()
decrease SomeValue
do MainProcessStuff

对于主进程和派生进程，您的代码执行相同，直到行
start ChildProcess（）
。在这一行之后，您的流程分成两部分，这两部分最初完全相同，但执行点不同。主进程经过这一行，直接进入
domainprocessstuff
，而您的子进程永远不会到达这一行。相反，它创建整个名称空间的副本并开始执行ChildProcess（），就好像调用它时像调用普通函数一样，后面跟着一个
exit（）

注意主进程和子进程如何访问
SomeValue
。还要注意它们对它的更改是如何独立的，因为它们是在不同的名称空间中进行的（因此对不同的
SomeValue
s）。
线程化
模块不会出现这种情况，它不会分割名称空间，这是一个重要的区别

还要注意的是，主进程从不执行
ChildProcess
中的代码，但它保留了对它的引用，可以用来跟踪它的进度、提前终止它等等

您可能还对Python线程和进程的更深入的信息感兴趣。
我想这就像您所说的：一个用于填充队列的线程，有些线程可以扫描队列中的任何内容。如果输入速度比扫描速度快，则上述选项是可行的part@Whitefret我正试图用多处理取代线程，但我想知道什么是正确的方法，因为
scanning（）
中有很多函数调用，如果您能提供帮助，我将不胜感激。我不明白您为什么要使用多处理，除非您想同时使用多台机器。在这种情况下，我不知道用普通python实现这一点的方法，但您可以在C中使用MPI，在java中使用RMI，甚至为什么不使用Map/Reduce@Whitefret扫描线程总是在运行，所以我想从多处理中获益，这样它就可以在一个独立的内核上运行，与主程序不同如果我们以
扫描
进程为例，它将是最初运行它的原始应用程序的新副本，因此我可以从其中调用解析函数。但是如何将解析后的数据发送回主进程？@werberbang通常用于在您使用的进程之间进行通信。在拆分进程之前创建一个管道/队列实例，为
Process
类提供对管道/队列对象的引用（通常通过将其传递给构造函数来完成），并且一旦启动子进程，两个进程都将访问管道/队列并可以从中读/写。这样，主进程是否仍然处于活动状态（执行其他操作并与用户交互）而子进程正在执行读取和解析操作，或者它将处于等待状态，直到从共享队列读取某些内容