Python 计算样本的标准偏差

这看起来有点混乱。当您需要计算std时，可以轻松地使用

np.std（）

。Std是方差的平方根。然而，当我们计算样本的方差时，我们将其除以

n-1

。因此，如果我们使用

np.std（）

，这应该不会给出正确的输出

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是否有其他方法来计算样本的标准偏差，还是需要手动计算？

使用

np.std（）

时，可以指定分母自由度。只需使用

ddof

参数：

np.std(x, ddof=1)

---

您可以在

中了解更多信息。您可以在使用

np.std（）

时指定分母自由度。只需使用

ddof

参数：

np.std(x, ddof=1)

---

您可以在

中了解更多信息。您可以在执行np.std（）时传递参数ddof

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ddof=1的作用是使numpy使用delta自由度为1

您可以在执行np.std（）时传递参数ddof

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ddof=1的作用是让numpy使用delta自由度为1

谢谢。熊猫也一样吗？谢谢。熊猫也一样吗？谢谢。熊猫也是这样吗？在熊猫文档中，熊猫使用1作为默认值-看起来他们使用了不同的默认值。numpy默认为0，而pandas默认为1。熊猫也是这样吗？在熊猫文档中，熊猫使用1作为默认值-看起来他们使用了不同的默认值。numpy默认为0，而pandas默认为1