Python 循环-调用一系列索引数据

我试图通过调用所有的

std\u-sample\u的
std\u-dev
\u-means，通过其
[I]
索引，并将其除以相应的
[I^.5]
，来生成一个
std\u-error
列表，但我不确定如何正确调用
std\u-dev\u-sample\u-means
中的
[I]/code>。谢谢

sample_sizes2 = np.arange(1,1001,100)

mean_of_sample_means = []
std_dev_of_sample_means = []
for i in sample_sizes2:
    probabilities=make_throws(200,i)
    mean_of_sample_means.append(np.mean(probabilities))
    std_dev_of_sample_means.append(np.std(probabilities))
    std_error = std_dev_of_sample_means[i]/(i^.5)

print(std_dev_of_sample_means)
print(std_error)

我希望这就是你想要的：）如果我误解了你的问题，一定要告诉我

sample_sizes2 = np.arange(1,1001,100)

mean_of_sample_means = []
std_dev_of_sample_means = []
std_errors = []
for i in sample_sizes2:
    probabilities=make_throws(200,i)
    mean_of_sample_means.append(np.mean(probabilities))
    std_dev_of_sample_means.append(np.std(probabilities))
    std_errors.append(std_dev_of_sample_means[-1]/(i**.5)) # previously it was i^.5

print(std_dev_of_sample_means)
print(std_errors)

std\u dev\u of_sample\u表示[-1]
指列表中最后一个元素的值（因为
[-1]
访问列表中的最后一个值）。在本例中，它是您刚刚附加到示例的
std\u dev\u的值

编辑1：将
i^.5
更改为
i**.5
。当您希望**将值提升为幂时，您正在使用^。Python将此解释为xor。
我希望这就是您所寻找的：）如果我误解了您的问题，请告诉我

sample_sizes2 = np.arange(1,1001,100)

mean_of_sample_means = []
std_dev_of_sample_means = []
std_errors = []
for i in sample_sizes2:
    probabilities=make_throws(200,i)
    mean_of_sample_means.append(np.mean(probabilities))
    std_dev_of_sample_means.append(np.std(probabilities))
    std_errors.append(std_dev_of_sample_means[-1]/(i**.5)) # previously it was i^.5

print(std_dev_of_sample_means)
print(std_errors)

std\u dev\u of_sample\u表示[-1]
指列表中最后一个元素的值（因为
[-1]
访问列表中的最后一个值）。在本例中，它是您刚刚附加到示例的
std\u dev\u的值

编辑1：将
i^.5
更改为
i**.5
。当您希望**将值提升为幂时，您正在使用^。Python将其解释为xor。
我相信您只想使用
enumerate（）
来获取循环
的索引和值

sample_sizes2 = np.arange(1,1001,100)

mean_of_sample_means = []
std_dev_of_sample_means = []
for index,value in enumerate(sample_sizes2):
    probabilities=make_throws(200,value)
    mean_of_sample_means.append(np.mean(probabilities))
    std_dev_of_sample_means.append(np.std(probabilities))
    std_error.append(std_dev_of_sample_means[index]/(value**.5))  *-edit: added append and changed ^ to **

print(std_dev_of_sample_means)
print(std_error)

我相信您只想使用
enumerate（）
来获取
for循环的索引和值

sample_sizes2 = np.arange(1,1001,100)

mean_of_sample_means = []
std_dev_of_sample_means = []
for index,value in enumerate(sample_sizes2):
    probabilities=make_throws(200,value)
    mean_of_sample_means.append(np.mean(probabilities))
    std_dev_of_sample_means.append(np.std(probabilities))
    std_error.append(std_dev_of_sample_means[index]/(value**.5))  *-edit: added append and changed ^ to **

print(std_dev_of_sample_means)
print(std_error)

我可以知道你所说的“我不知道如何正确地调用std_dev_of_sample_意思中的[i]是什么意思吗？”？运行此代码时会出现哪些错误？从这里我可以看到，
std_error=std_dev_of_sample_意味着[i]/（i^.5）
将抛出一个
索引器：列表索引超出范围
，因为您正在迭代
示例大小2
中的每个元素，这是
[1101201，]
@chowsai抱歉不清楚，但是我想得到每个样本大小的std-dev错误列表。换句话说，对于100个样本量，我会有平均值、标准偏差和标准误差……所以
std_误差
就像是一个标准误差列表，就像
mean_of u sample_意思一样
和
std_dev_of u sample_意思一样
？我能知道“我不知道如何正确地调用[I]是什么意思吗？”在“样本”的标准“开发”中，是指“？运行此代码时会出现哪些错误？从这里我可以看到，
std_error=std_dev_of_sample_意味着[i]/（i^.5）
将抛出一个
索引器：列表索引超出范围
，因为您正在迭代
示例大小2
中的每个元素，这是
[1101201，]
@chowsai抱歉不清楚，但是我想得到每个样本大小的std-dev错误列表。换句话说，对于100个样本量，我会有平均值、标准偏差和标准误差……所以
std\u误差
就像是一个标准误差列表，就像
mean\u of u sample\u means
和
std\u dev\u of u sample\u means
？谢谢@chowsai-我觉得很接近。。。我明白你的逻辑。。但似乎系统还不喜欢它。。。“TypeError:ufunc‘按位异或’不支持输入类型，并且根据强制转换规则“安全”无法将输入安全地强制到任何支持的类型。嗯，这是指哪一行？更改为
i^.5
为
i**.5
我的荣幸：）。谢谢@chowsai-我想很接近了……我明白你的逻辑。但看起来像是系统还不喜欢它…”TypeError:ufunc“按位异或”不支持输入类型，并且根据强制转换规则“安全”不能将输入安全地强制到任何支持的类型，嗯，该行指的是哪一行？更改为
i^.5
到
i**.5
我的荣幸：）。