Python 在同一窗口中通过多个绘图的数据帧列循环

我想从一个数据帧的不同列绘制多个单独的图。应选择的列位于列表或数组中。举个例子：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list('ABCDE')) 

list_cols     
>['A', 'C', 'D']

or:
array_cols
> 0     A
  1     C
  2     D

现在，正如我所说，我想为数据帧的所有数组/列表元素分别绘制图。所以我想画出数据帧df的A，C和D。有人知道不需要手动操作是如何做到的吗？也许在某种意义上：

for i in list_cols:
    df[list_cols[].plot()

非常感谢您的帮助

使用子批=True

或单独绘图：

import matplotlib.pyplot as plt
for col in ['A','B','C']:
    df[col].plot()
    plt.show()

---

df[list_of_cols].绘图？如果可能的话，我希望有单独的绘图，而不是子绘图。你的第二个版本正是我想要的。我很乐意帮助你：你能接受答案吗？

import matplotlib.pyplot as plt
for col in ['A','B','C']:
    df[col].plot()
    plt.show()