Python 如何使用pylab.imshow()显示np.array
这个循环产生的Python 如何使用pylab.imshow()显示np.array,python,matplotlib,Python,Matplotlib,这个循环产生的np.array有4383行和6列。我尝试使用matplotlib(pylab)中的pylab.imshow()来显示数组,但没有成功 目标是创建数组的图像,其中颜色渐变表示数组值的大小 阵列的每一行表示每天(4383天)湖泊温度的深度变化。因此,我们的目标是找出深度和时间上湖泊温度的差异 TempLake=np.zeros((N+1,Nlayers)) TempLake[0]=T0 Q=np.zeros(N+1) Q[0]=0.0 for i in xrange(N):
np.array
有4383行和6列。我尝试使用matplotlib(pylab)
中的pylab.imshow()
来显示数组,但没有成功
目标是创建数组的图像,其中颜色渐变表示数组值的大小
阵列的每一行表示每天(4383天)湖泊温度的深度变化。因此,我们的目标是找出深度和时间上湖泊温度的差异
TempLake=np.zeros((N+1,Nlayers))
TempLake[0]=T0
Q=np.zeros(N+1)
Q[0]=0.0
for i in xrange(N):
Q[i+1]=Qn(HSR[i],TD[i],FW[i],TempLake[i][0])
TempLake[i+1]=main_loop(Z,z,Areat0,Areat1,TempLake[i],wind[i],Q[i],Q[i+1])
np.savetxt('test.out', TempLake, delimiter=',')
np.savetxt('test1.out', Q, delimiter=',')
pylab.imshow(TempLake)
pylab.show()
您可以按如下方式使用
imshow
:
import pylab as plt
import numpy as np
Z=np.array(((1,2,3,4,5),(4,5,6,7,8),(7,8,9,10,11)))
im = plt.imshow(Z, cmap='hot')
plt.colorbar(im, orientation='horizontal')
plt.show()
在您的情况下,是否可以检查TempLake
的输出