Python 将NumPy阵列用作scikit学习预测中的功能

我正在做一个scikit学习（也使用熊猫）项目，根据以前的结果预测足球成绩。为了更好地预测，对于包含过去结果的数据帧的每一行，我将主队在该行的最后三场比赛的结果（表示为主场胜利1，相持0，客场胜利-1）存储在NumPy数组中。我在scikit learn classification函数中拟合数据时遇到问题，因为此库无法将集合作为功能进行处理

代码如下：

cont = 0

for index, row in ds_resultados.iterrows():
    auxHome = ds_resultados[((ds_resultados["HomeTeam"] == row["HomeTeam"])
    | (ds_resultados["AwayTeam"] == row["HomeTeam"]))]
    auxHome = auxHome[auxHome["Date"] < row["Date"]].sort_values(by="Date", ascending=True).head(n = 3)

    listaTarget = np.array([]).astype('int')

    if auxHome.shape[0] == 3:
        data = data.append(row[variaveis])
        for i in range(0, 3):
            linha = auxHome.iloc[i]

            listaTarget = np.append(listaTarget, linha["FTR"])

        target.append(pd.Series(), ignore_index=True)    

        target.at[cont] = listaTarget

        cont = cont + 1

train10, test10, train_labels10, test_labels10 = train_test_split(data, target,
                                                          test_size = 0.1,
                                                          random_state=0)

clf = DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(train10, train_labels10)
y_pred = clf.predict(test10)
print(y_pred)
cm = confusion_matrix(test_labels10, y_pred)
print(accuracy_score(test_labels10, y_pred)*100)

cont=0
对于索引，ds_resultados.iterrows（）中的行：
auxHome=ds_resultados[（ds_resultados[“HomeTeam”]==行[“HomeTeam”]）
|（ds_resultados[“AwayTeam”]==行[“HomeTeam”]）]
auxHome=auxHome[auxHome[“Date”]

如何使用一组值来预测结果

编辑：数据集的示例（ds_resultados）

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