Python 如何在二进制数中找到连续1的组数

我有一个pandas数据框，它的行中包含1和0。我想计算数据帧中连续1组的数量。我再说一遍，我不是在问连续的1的数量，网上有很多这样的例子

更确切地说：

假设我的pd.DataFrame的行是：

index value
0  0
1  1
2  1
3  0
4  0
5  1
6  0
7  1
8  0
9  1

---

我希望输出为4，将值转换为列表，然后执行以下操作： 这是我的想法，你可能会找到更有效的方法

Countconsecutiveone=0
i=0
prv_is_one=0
While i<len(Newlist):
 if Newlist[i]==1 and prv_is_one==0:
       Countconsecutiveone+=1
       prv_is_one=1
 elif Newlist[i]==0 and prv_is_one==1:
           prv_is_one=0
 i+=1

CountConcertiveOne=0
i=0
prv_为_one=0
而我也许你可以使用：

或者，如果该键可以是
0
/
1
以外的其他键，或者您希望更加明确：

>>> sum(1 for k, _ in groupby(df['value']) if k == 1)
4

尝试：

只有在开始或结束时没有1时才有效

df['value'].diff().eq(1).sum()

在序列的顶部和底部添加0：

pd.concat([pd.Series([0]), df.value, pd.Series([0])]).diff().eq(1).sum()


非常感谢你！如果你能解释一下这行代码的作用，那就太好了。我对Python有点陌生，您使用的语法对我来说有点陌生..我使用了一种叫做理解的东西，即。同样，确保单击上面的
itertools.groupby
链接。最后，如果没有帮助，你也可以在YouTube/Google/DuckDuckGo/Bing上搜索更多的资源/解释。
pd.concat([pd.Series([0]), df.value, pd.Series([0])]).diff().eq(1).sum()

4