Python CVXPY给出了；属性错误：'；numpy.bool'；对象没有属性'；变量'&引用；在约束中使用预定义np数组时出错

我试图在预定义的np数组上找到最佳解决方案，我需要在约束中使用这些数组。我尝试将这些数组转换为cvxpy变量，但它表明cvxpy变量不支持赋值。下面是代码供参考。有人能提供一些建议吗

N、 d=xTr.shape y=yTr.flatten（）

（1） 请发布完整的脚本，以便其他人可以重现您的错误。（2）

si

是一个常量，因此约束

s[i]>=0

不起任何作用；您应该删除该约束。（有关编写可复制示例的指南，请参阅。）

## Solution Start

# dummy code: example of establishing objective and constraints, and let the solver solve it.
si = np.random.randn(N)
w = Variable(d)
b = Variable(1)
objective = norm(w) + C * (sum(si))
constraints = []
for i in range(N):
    constraints += [
                    y[i]*(w * xTr[i] + b)+ si[i] >=1,
                    si[i] >= 0
                  ]
prob = Problem(Minimize(objective), constraints)
prob.solve()>