Python 在网格中绘制多个直方图

我正在运行以下代码，以3×3的网格为9个变量绘制直方图。然而，它只绘制一个变量

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def draw_histograms(df, variables, n_rows, n_cols):
    fig=plt.figure()
    for i, var_name in enumerate(variables):
        ax=fig.add_subplot(n_rows,n_cols,i+1)
        df[var_name].hist(bins=10,ax=ax)
        plt.title(var_name+"Distribution")
        plt.show()

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您正在正确地添加子图，但您为每个添加的子图调用

plt.show

，从而显示到目前为止绘制的内容，即一个图。例如，如果在IPython中进行内联打印，则只能看到最后绘制的打印

Matplotlib提供了一些关于如何使用子图的好方法

您的问题已修复，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def draw_histograms(df, variables, n_rows, n_cols):
    fig=plt.figure()
    for i, var_name in enumerate(variables):
        ax=fig.add_subplot(n_rows,n_cols,i+1)
        df[var_name].hist(bins=10,ax=ax)
        ax.set_title(var_name+" Distribution")
    fig.tight_layout()  # Improves appearance a bit.
    plt.show()

test = pd.DataFrame(np.random.randn(30, 9), columns=map(str, range(9)))
draw_histograms(test, test.columns, 3, 3)

它给出了一个类似于：

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如果你真的不担心标题，这里有一句简单的话

df = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(100, 9)))
df.hist(color='k', alpha=0.5, bins=10)