如何在Python/psycopg2中同时执行多个独立语句？

我在PostgreSQL中有三个物化视图，刷新它们需要很长时间（每个视图都需要几个小时以上），我需要每天刷新它们

目前，我正在使用一个Python脚本逐个刷新视图，但与在pgAdmin中手动刷新视图相比，这需要三倍的时间（在pgAdmin中，我可以在不同的选项卡中同时运行所有三次刷新）

这就是我的代码现在的样子：

import psycopg2
config = {'connection details'}
conn = psycopg2.connect(**config)
cur = conn.cursor()

# This is the part that I want to run simultaneously
cur.execute('REFRESH MATERIALIZED VIEW gsam.mv_hist_wip_data')
cur.execute('REFRESH MATERIALIZED VIEW gsam.mv_hist_ver_data')
cur.execute('REFRESH MATERIALIZED VIEW gsam.mv_hist_verda_data')

conn.close()

---

如何使用Python和psycopg2同时执行三条

REFRESH MATERIALIZED VIEW

语句

您可以使用多处理池。请检查文档。并检查下面的示例

import psycopg2
from multiprocessing import Pool

def main():
    p = Pool(processes=3)
    view_names = ['mv_hist_wip_data','mv_hist_ver_data', 'mv_hist_verda_data']
    result = p.map(refresh_view, view_names)

def  refresh_view(view_name):

    config = {'connection details'}
    conn = psycopg2.connect(**config)
    cur = conn.cursor()
    # This is the part that I want to run simultaneously
    cur.execute('REFRESH MATERIALIZED VIEW gsam.%s', (view_name,))
    conn.close()

---

您可以使用多处理池，请检查文档。并检查下面的示例

import psycopg2
from multiprocessing import Pool

def main():
    p = Pool(processes=3)
    view_names = ['mv_hist_wip_data','mv_hist_ver_data', 'mv_hist_verda_data']
    result = p.map(refresh_view, view_names)

def  refresh_view(view_name):

    config = {'connection details'}
    conn = psycopg2.connect(**config)
    cur = conn.cursor()
    # This is the part that I want to run simultaneously
    cur.execute('REFRESH MATERIALIZED VIEW gsam.%s', (view_name,))
    conn.close()

---

非常感谢。您的解决方案非常有效！我唯一需要更改的是

defmain（）：

，因为它抛出了一个错误。它应该是

如果uuuu name\uuuuu=='\uuuuu main\uuuuuuu'：

谢谢！您的解决方案非常有效！我唯一需要更改的是

defmain（）：

，因为它抛出了一个错误。如果uuu name uuuu=='\uuuuuu main uuuu'：