Python 将文本文件转换为数组

python新手。我有一个文本文件，看起来像这样：

1   
4 
-69 
-64  
1   
5 
-57 
-56   
1   
6 
-59 
-56   
1   
7 
-69 
-61   
1   
8
-53 
-53   
1   
9 
-69 
-62   
1  
10 
-65 
-58   
1  
11 
-69 
-58

[[ 1 4 -69 -64 ]
[ 1 5 -57 -56 ]
[ 1 6 -59 -56 ] 
[ 1 7 -69 -61 ] 
[ 1 8 -53 -53 ] 
[ 1 9 -69 -62 ] 
[ 1 10 -65 -58 ]  
[ 1 11 -69 -58 ]]

要使用numpy将其转换为数组，该数组显示如下输出：

1   
4 
-69 
-64  
1   
5 
-57 
-56   
1   
6 
-59 
-56   
1   
7 
-69 
-61   
1   
8
-53 
-53   
1   
9 
-69 
-62   
1  
10 
-65 
-58   
1  
11 
-69 
-58

[[ 1 4 -69 -64 ]
[ 1 5 -57 -56 ]
[ 1 6 -59 -56 ] 
[ 1 7 -69 -61 ] 
[ 1 8 -53 -53 ] 
[ 1 9 -69 -62 ] 
[ 1 10 -65 -58 ]  
[ 1 11 -69 -58 ]]

尝试使用numpy.array，但无法获得所需的输出

希望这有点道理：）

---

非常感谢！非常感谢您的帮助

使用

np.genfromtxt

和

split

：

In [5]: arr = np.genfromtxt('test.txt')

In [6]: np.array(np.split(arr, arr.size/4))
Out[6]: 
array([[  1.,   4., -69., -64.],
       [  1.,   5., -57., -56.],
       [  1.,   6., -59., -56.],
       [  1.,   7., -69., -61.],
       [  1.,   8., -53., -53.],
       [  1.,   9., -69., -62.],
       [  1.,  10., -65., -58.],
       [  1.,  11., -69., -58.]])

或者首先使用

重塑（）

：

In [14]: arr.reshape(arr.size//4, 4)
Out[14]: 
array([[  1.,   4., -69., -64.],
       [  1.,   5., -57., -56.],
       [  1.,   6., -59., -56.],
       [  1.,   7., -69., -61.],
       [  1.,   8., -53., -53.],
       [  1.,   9., -69., -62.],
       [  1.,  10., -65., -58.],
       [  1.,  11., -69., -58.]])

---

np.genfromtxt

+

。重塑

是一种方法：

import numpy as np

arr = np.genfromtxt('txt.csv')

arr.reshape((len(arr)/4, 4))

# array([[  1.,   4., -69., -64.],
#        [  1.,   5., -57., -56.],
#        [  1.,   6., -59., -56.],
#        [  1.,   7., -69., -61.],
#        [  1.,   8., -53., -53.],
#        [  1.,   9., -69., -62.],
#        [  1.,  10., -65., -58.],
#        [  1.,  11., -69., -58.]])

---

如果您已经使用您提到的

numpy.array

创建了一个数组，比如在一个名为

nums

的变量中，那么您可以执行以下操作：

nums = nums.reshape(-1, 4)

---

你到底试了什么？您得到了什么输出？尝试使用numpy.loadtxt，通过它我可以获取值。得到的输出是一个完整的数组，而不是所需的数组。这正是我想要的！非常感谢@如果这个答案回答了你的问题，你可以把它看作是帮助别人的答案，看看将来你会更喜欢Kasramvd这个问题。