Arrays 二维数组的元素能否在O（n）时间内处理一些输出？

假设n*n数组A的每一行都由1和0组成，这样，在A的任何一行中，所有1都位于该行中任何0的前面。假设A已经在内存中，描述一个在O（n）时间内运行的方法，用于查找A中包含最多1的行

从第

0

行开始，从右到左扫描以遇到第一个1

当您到达

1

时，更新您的答案。假设该列为

j

现在，对于从

1

到

n

的每一行

i

，检查

j

第列是否保留1

• 如果按住

  1

  ，则表示右侧也可以有

  1

  。因此，尝试向右移动，直到找到最右边的

  1

  ，并更新答案和

  j

• 如果它为0，则不需要向左或向右移动，因为前面的行已经有了更好的结果

此算法将扫描所有行的atmost

c*n

元素，其中

c

是一些小常量。所以时间复杂度是

O（n）

此外，您可以使用二进制搜索为需要较少扫描的每一行查找最右边的

1

。起初，每行上的二进制搜索似乎需要

O（nlogn）

，但每行中的左边界将减少，从而减少扫描

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希望有帮助

你的想法呢？你能详细说明一下O（NlogN）的方法吗？对不起，stackoverflow不是一个你提问并得到明智答案的甲骨文。解释您尝试了什么以及在哪里遇到了问题。此代码使用单循环结构，但在块i*j次时执行：#include int search（int mat[4][4]）{int i=0，j=0，temp，highest，rowNo；而（i<4）{if（mat[i][j]=1）{temp++}if（这是家庭作业吗？在评论中很难阅读代码。你能编辑一个问题并添加格式化代码吗？（或者对新手是禁止的？）次要挑剔：访问的元素总数不是

n

，更像是在最坏的情况下

3n

（或

2n

如果我们看列

j+1

而不是列

j

），例如，在由

1111…1110

行组成的矩阵上。除此之外，回答很好。嗨@Gassa，我明白了。谢谢，我已经大致更新了我的答案。