Algorithm 处理货币密集型软测量中舍入误差的常用策略？

您对以下方面有何建议：

补偿对货币对象集合进行批量数学运算时的累积错误。如何在您的区域设置的生产代码中实现这一点

会计理论落后于四舍五入

任何有关主题的文学作品

我目前正在阅读。他提到了货币类型，它是典型的结构（int，long，BigDecimal），但没有提到策略

关于金钱取整（、和）的老帖子没有提供我需要的细节和形式

我在inet中找到的想法与“两半齐平”有关，这是平衡误差的最佳方法

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谢谢您的帮助。

使用银行取整法。你可以找到最接近的两便士

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您可以在此基础上展开，取而代之的是将

四舍五入到最接近的两便士。22.5轮对22轮，但23.5轮对24轮。23.1和22.9两轮均为23。但是，原始的银行家算法更受欢迎。
决不要将货币值存储为双精度或浮点数-使用
int
或
long
，因为无法将0.1精确存储为二进制。
这一切都取决于应用程序。希望没有太多需要舍入的情况。例如，从一个帐户向另一个帐户转账不需要舍入

对于需要四舍五入的情况，只要你选择一个策略，传达它，并坚持它，你做什么其实并不重要。例如，我相信我的储蓄账户上的利息会舍入到最接近的一便士。
我对货币金额做过一些工作（只是一点），我对公司使用的策略非常好奇

事实证明，我们使用了双精度编码，但他们已经考虑过了

问题是，我们处理的数量并没有那么大（比如说少于10k），我们最多需要小数点后的3位数字，总共7位有效数字

由于我们使用的是64位软件（和C++），
double
类型为我们执行的操作数量提供了足够的有效数字：）

如果您需要更高的精度，可以使用一些算法（例如，在添加多笔资金时），但我个人认为问题的核心更多地来自：


从一种货币到另一种货币的转换，当然会不断变化
打印问题，有些钱不需要小数，有些最多需要2，等等

也许您可以详细介绍您正在进行的操作？
记录财务数据时存在许多舍入问题。
第一个问题是存储和检索精确的十进制数的能力


大多数数据库都提供十进制数据类型，您可以在其上指定小数点前后的位数（货币的小数位数也各不相同，我处理过0、2、3位小数的货币）
在处理这些数据时，为了避免应用程序端出现任何意外的舍入错误，可以将其用作通用方法，也可以使用整数来表示任何固定的十进制表示法，或者混合使用自己的十进制表示法

如果第一个问题得到解决，那么任何添加（或删除）都不会引入任何舍入错误。整数乘法也是如此

第二个问题是，在您能够在不丢失信息的情况下存储和检索数据之后，由于除法（或非整数乘法）可能会出现舍入错误

例如，如果您的货币格式允许2位小数，并且您希望存储记录余额为10到3等分借方的交易，那么您只能像这样存储它

10.00  
-3.33  
-3.33  
-3.33  

及

（舍入误差）

这是无论数据类型存储选择如何都会发生的预期问题，如果您希望帐户保持平衡，则需要注意这一问题。这种情况主要是通过除法（或由具有许多有效数字的非整数相乘）引入的

处理这一问题的一种方法是验证数据在此类操作后是否平衡，并识别允许的舍入差，而不是错误情况

编辑：
至于参考文献，似乎很有趣，也不太长，涉及到相当广泛的受众和有趣的场景。
您应该做什么，很可能是由您所在的市场或司法管辖区的惯例决定的。例如，澳大利亚市场的债券定价要求将某些中间操作四舍五入到小数点后8位。最后的报价是以特定的小数位数（我脑子里想的是3）

如果您使用的是会计应用程序，我希望您的法律环境中的相关会计标准可能会规定这一点。
如果您询问的是会计，您应该询问实际的会计。他们有规则。在美国，一般公认会计准则涵盖了这一点。你问过会计吗？你找到适用于你所在地区的会计规则了吗？@S.Lott：嗨，我在立陶宛。今天我和当地的银行工作人员交谈：）。她告诉我，在月底或季度末，他们只是注销差异。但是这个答案不符合我的需要。那就找一个更好的会计师吧。认真地立陶宛的法律很可能涵盖这一点。如果不是法律规定的话，那么就按照一些专业标准（美国的GAAP就是这样）。这是会计师们的详细记录。@S.Lott：谢谢，S。我发现了一些关于这个问题的文章，正如你提到的，这似乎是当地标准的问题。我对鳍体所接受的不同技术感到惊讶。如果你也感兴趣的话，你可以使用“软件国际化”来浏览这个主题……通常那些int's&long's&BigDecimal's都是金钱的内部要素。有趣的是，当你对金钱进行大量操作时，如何克服累积的错误。@max:这是什么，会计溢出？；）什么
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