最短路径算法与Python的结合

我对编码知之甚少，但了解基本的Python。 我想通过编写一个能够解决下一个问题的程序来挑战自己—— 考虑到一家商店给你3种选择——每天X美元、每月Y美元或每年Z美元，假设我不想浪费时间，哪种组合对我最合适

现在，据我所知，我这里有一个创建组合树的基本组合问题，需要一些最短路径算法（Djikstra，Bellman Ford…？）来找到最佳选择（“最短”、“较便宜”）

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请帮助我找到解决此问题的方法。

这是一个多项目的实例，其中您的时间是重量，“价值”是成本。你的背包大小是你想要的时间量。在这里，您希望最小化该值，这相当于最大化负数（假设一天“成本-X，月-Y，年-Z”）

这可以通过以下递归公式来解决（假设成本为整数或可以转化为整数），并且可以通过使用来相当有效地实现

D（0,0）=0
D（x，0）=无穷大x>0
D（x，i）=无穷大x<0
D（x，i）=最小{D（x，i-1），D（x时间[i]，i）+成本[i]}

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编辑：请注意，这不是最短路径问题的一个实例（无论如何也不是直接的），因为您对路径有限制，您希望找到一条需要M天的路径，而最短路径算法正与这些限制作斗争。

非常感谢Amit-我想通过了解整个组合（例如，过滤哪个组合比M天大…）我可以输入正确的路径到算法中…但我想使用背包问题更聪明。

D(0,0) = 0
D(x,0) = INFINITY   x>0
D(x,i) = INFINITY x < 0
D(x,i) = min{ D(x,i-1), D(x-time[i],i) + cost[i] }