Python：如何将货币对视为按相反顺序形成的货币对？

我想按货币对分组行，但遇到了一些问题。根据输入，对于前两行，USD GBP和GBP USD实际上指的是同一货币对，但货币顺序相反。我如何将它们视为相同的货币，并将VR列按相同的货币对求和？非常感谢

可在下面找到输入：

  Qualifier FirstCurrency SecondCurrency            VR
0    USDGBP           USD            GBP  50000
1    GBPUSD           GBP            USD  60000
2    BRLUSD           BRL            USD  90000
3    EURQAR           EUR            QAR  30000
4    HKDKRW           HKD            KRW -10000
5    CNYSGD           CNY            SGD  20000
6    RUBTRY           RUB            TRY -14570
7    KRWBRL           KRW            BRL  28650

---

您可以尝试在对以下货币进行sirting后创建一个

元组

df['grpupable']=df['Qualifier'].apply（lambda x:tuple（排序（[x[：3]，x[3:]））

示例：现在您可以像这样对它们进行分组

df.groupby(['grpupable'])['VR'].sum()

更新： 要更改

FirstCurrency

和

LastCurrency

使用。或者您可以创建一个新列

df['FirstCurrency']=df['grpupable'].str[0]
df['SecondCurrency']=df['grpupable'].str[1]
#或
#df['CurrencyA']=df['grpupable'].str[0]
#df['CurrencyB']=df['grpupable'].str[1]

非常感谢您的帮助！在对VR求和后，如何将元组df['grpupable']转换为df？我想将元组分成两个货币列，以便以后进一步计算。@user15253500检查更新

grpupable
(BRL, KRW)     28650
(BRL, USD)     90000
(CNY, SGD)     20000
(EUR, QAR)     30000
(GBP, USD)    110000
(HKD, KRW)    -10000
(RUB, TRY)    -14570