Python 当重复项仅在第一列中时，在熊猫中删除重复项

我有一个有两列的数据框。第一列（例如A）有重复项，第二列没有

我试过了

df["A"].drop_duplicates(inplace=True)

但返回的行数相同。 如何删除列“A”中的值相同的行

例如：

John Miller
John Smith
Mark Robinson
Jeffrey Robinson

应该回来

John Miller
Mark Robinson
Jeffrey Robinson

与参数

子集一起使用

：

df.drop_duplicates(subset=['A'],inplace=True)
print (df)
         A         B
0     John    Miller
2     Mark  Robinson
3  Jeffrey  Robinson

文件：

子集：列标签或标签序列，可选

仅考虑某些列来标识重复项，默认情况下使用所有列

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太好了，这就是我想要的。